问：关于informer，现在的informer在输入前有一个embedding层，用来把输入转换到固定的大小，这个一起转为onnx比较合适呢，还是手写c++实现呢，这个embedding算是一个可以和模型剥离的东西
答复：我觉得如果用 onnx 的方案，就一起转比较好。因为如果一部分用 C++或者 python 去搭 API，另一部分用 onnx，这样的话拼合起来将会很麻烦，可能得用比较 hack 的方式。这个在 torch 导出的时候，是可以指定 dynamic 的维度的。
问：关于informer，现在的informer在输入前有一个embedding层，用来把输入转换到固定的大小，这个一起转为onnx比较合适呢，还是手写c++实现呢，这个embedding算是一个可以和模型剥离的东西
答复：我觉得如果用 onnx 的方案，就一起转比较好。因为如果一部分用 C++或者 python 去搭 API，另一部分用 onnx，这样的话拼合起来将会很麻烦，可能得用比较 hack 的方式。这个在 torch 导出的时候，是可以指定 dynamic 的维度的。