这个程序能优化吗

加速计算 CUDA
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global void convolutionRow( float* f ,int lwidth, int Width ,int FWidth, int preoffset)
{
const int x = IMUL(blockDim.x, blockIdx.x) + threadIdx.x;
const int y = IMUL(blockDim.y, blockIdx.y) + threadIdx.y;

const float iy = (float)y + 0.5f;

float  tmp=0 ;
int m = 0;

	
if(x < Width/2){
	for(int j=0; j< FWidth ; j++)
	{
		m=(2*x+j+Width-preoffset)%Width;
		tmp += tex2D(texData, ((float)m + 0.5f) , iy) *LF[j];	
	}
	f[y*lwidth+x] = tmp;
}else {
	for(int j=0; j< FWidth ; j++)
	{
		m=(2*x+j+Width-preoffset)%Width;
		tmp += tex2D(texData, ((float)m + 0.5f) , iy) *HF[j];
	}
	f[y*lwidth+x] = tmp;
}
	
 __syncthreads();

}

这个函数还能继续优化吗？现在的执行效率并不高