我之前提问过，就是在emudebug 模式下，程序能够正确的运行，但是在debug模式下，程序不能正确的运行。运行的时候电脑就蓝屏了，不得不重启。调试的时候错误大概是内存的分配错误。
所以，我想大家帮我看看我的内核代码中到底是怎么个问题，并且指出来，大家相互学习，呵呵。
代码如下：
global void result(unsigned char id, unsigned char itempd , int nMaxWidth, int nMaxHeight, float *dMaxR, float *dSigmaST,float *dSigmaS)
{
long m,n;
float R=0.;
unsigned char P=0;
unsigned char TempP=0;
long y=blockDim.yblockIdx.y+threadIdx.y;//高
long x=blockDim.xblockIdx.x+threadIdx.x;//宽
if(0<=y<256-48)
if(0<=x<256-48)
{
*dSigmaST=0.;
*dSigmaS=0.;
for(m=0;m<48;m++)
{
for(n=0;n<48;n++)
{
P=id[(y+m)256+x+n];
TempP=itempd[m48+n];
*dSigmaS+=(float)(P*P);
*dSigmaST+=(float)(Pixel*TempP);
}
}
R=*dSigmaST/(sqrt(*dSigmaS)*sqrt(32621576));
if(R>*dMaxR)
{
*dMaxR=R;
*nMaxWidth=x;
*nMaxHeight=y;
}
}
}
其中 dim3 dimgrad（16,16,1） ，dimblock(16,16,1); * id 为为256*256 数组的一维表示形式，itempd为大小为4848的数组的一维表示形式。
我想问一哈大家，到底是哪里超限了呢？
急切盼望大家的回答。。。。。
虽然有人跟我说了是内存错误吧，但我总是找不到到底错误在哪里？
要不你把所有的代码和相关的材料给我看看！光这一段代码还真的不能说明太多问题！呵呵!而且我也想不出来你这段代码想干吗？
我可以把我的程序发给你吗？
不过程序要能够运行的话，必须安装opencv。
可以告诉我你的邮箱吗？
再说一下吧，就是相当于找这256256矩阵中和 4848矩阵中相关系数最大的那个矩阵的起始位置。呵呵！谢谢
[ 本帖最后由 snapshotwhu 于 2010-3-11 23:11 编辑 ]
这段代码：
if(0<=y<256-48)
if(0<=x<256-48)
{
我不记得C支持这种语法，不过如果编译通过，那么就只能是
if( ( 0<=y )<256-48 ){
if( ( 0<=x )<256-48 ){
其实等价于
if( 256-48>0 or 1 )
if( 256-48>0 or 1 )
这个逻辑~~~
不应该是这个问题啊，因为在emudebug下可以运行成功啊！
另外其他所有的指针变量我都cudamalloc 了正确的内存。
再说x和y本身就是大于等于0的，我可以不需要前面的那句话啊！
到底是什么问题呢？谢谢楼主了，会不会是有什么同步的问题呢？
id[(255+47)*256 + 255+47]; id 定义的空间多少？：）
对不起LZ那几个分支的逻辑：0<=y<256-48 ，0<=x<256-48 C、C++确实不支持这种语法，我不知道你是怎么编译通过的，在我这里直接被杀
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没有这个问题，x，y的值是不超过 256-48 。
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if( (y< (256-48)) && (x<(256-48))) 这个地方不需要判断大于0就可以
x和y铁定大于0，要不然就是硬件挂了，，，，
dSigmaST=0.0f;
dSigmaS=0.0f;
换成register，用local 会很慢的
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问题是我每计算到一个地方，dSigmaST，dSigmaS 都要置0一次。所以我也是用cudamalloc 分配的。
用cudamalloc 分配的就是 local吗？我记得好像是global 啊！
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这两个都是临时变量，最终也没有记录作用的，所以这两个都是可以直接用register来存储，性能会快很多，cudamalloc分配的是global的内存，会很慢，现在的global和local都是同样的global内存，没有缓冲的。
这个代码最后还有一个问题，就是大家找到的并一不一定都是最大的，因为所有的线程都在写最后的输出的变量，这个地方需要修改一下，可以先得到16*16个，然后再得到最大的哪一个；
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global void result(unsigned char id, unsigned char itempd , int nMaxWidth, int nMaxHeight, float* dMaxR)
{
long m,n;
//float R=0.0f;
unsigned char P=0;
unsigned char TempP=0;
float dSigmaST = 0.0f;
float dSigmaS = 0.0f;
__shared__ float R[16][9];
float nMaxWidth_ = x;
float nMaxHeight_ = y;
long y=blockDim.y*blockIdx.y+threadIdx.y;//高
long x=blockDim.x*blockIdx.x+threadIdx.x;//宽
if( y< (256-48)) && x< (256-48))
{
for(m=0;m<48;m++)
{
for(n=0;n<48;n++)
{
P=id[(y+m)*256+x+n];
TempP=itempd[m*48+n];
dSigmaS+=(float)(P*P);
dSigmaST+=(float)(Pixel*TempP);
}
}
R[threadIdx.y][threadIdx.x]=dSigmaST/(sqrt(dSigmaS)*sqrt(32621576));
}
if (threadIdx.x <8)
{
if (R[threadIdx.y][threadIdx.x] < R[threadIdx.y][threadIdx.x+8])
…
部分代码，其他的自己补充了