二維陣列的問題

加速计算 CUDA
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你好:以下是我程式碼的一部份:
int w=720;
int h=540
int N=w*h;

unsigned char **y= new unsigned char *[h];
for(m=0;m<h;m++)
{
y[m]= new unsigned char[w];
}

unsigned char **d_y;

cudaMalloc((void**)&d_y,Nsizeof(unsigned char));
cudaMemcpy(d_y,y,Nsizeof(unsigned char),cudaMemcpyHostToDevice);

我想問的是: 我host的y是二維陣列想用二維的d_y來複製，但是這樣用cudaMalloc和cudaMemcpy好像會出錯。
是否有別的方法來設定d_y?還是一定要把它想成一維的方式來做?

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LZ您好：

建议使用连续缓冲区的，以及对连续缓冲区您可以自己计算一维化的index以便寻址，也可以使用带有维度信息的指针来实现自动计算寻址，两者效率相当。

您可以参考论坛以前的讨论帖：

http://cudazone.nvidia.cn/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=7056&extra=page%3D1

感谢您深夜造访论坛，祝您编码顺利~

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楼主你好：

您的用法有误，cudaMemcpy需要一个连续的缓冲区的首地址的，而不是一堆缓冲区的首地址构成的数组的地址。
cudaMemcpy无法自动合并复制他们。

请您一次性分配足够的缓冲区（h * w个字节), 而不是一次w个，分配h次。

感谢您莅临。

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真不好意思 又有問題想要問你們了

你說的cudaMemcpy用法有錯誤，我有點不太懂，
cudaMemcpy(d_y,y,Nsizeof(unsigned char),cudaMemcpyHostToDevice);
是要把N改成wh?? 不過我的N上面已經有設定N=w*h了，之後我把它全部改成一維的算法後，用cudaError_t檢查有沒有錯 結果在出現了 unknown error 是這我在cudaMemcpy這邊出問題了嗎?

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一次cudaMemcpy传输需要2个缓冲区的,
他们分别被称为源缓冲区和目标缓冲区，
这2个缓冲区都要求是线性的。

所以楼主您的显存上的分配，N(w*h)个字节固然很好，
但同样的，您也需要将您的host上的缓冲区分配正确。

请您将您的unsigned char **y开头的到cudaMalloc之间的部分，改成：
unsigned char *y = (unsigned char *)malloc(h * w);

而不是您原来的那样，分配h次，每次w字节。

请您知晓并尝试这点。

关于您的第二个问题，您如果有cudaErrorUnknown, 一般代表您的kernel有越界，请您检查您的下表计算都正确，并且缓冲区长度满足您的意图。（您可以使用nsight自动发现出错的行）

感谢您的夜间莅临。

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恩，謝謝

我安裝的是cuda5.5 nsight 因該是有包含在裡面，不過我nsight的燈是黑色的，跟一般的綠色燈號好像不一樣，還是要去下載 nsight 的安裝檔重新安裝他才會啟動?