关于显存使用问题

加速计算 CUDA
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我有一块C2050卡，用nvidia-smi命令查看有2687M显存
我的程序设定的网格数是192192110，运行时显示使用内存981M，计算结果正确无误
但如果我增加z方向的网格，编译时会出错；增加xy方向的网格也如此
直观上我感觉是显存的问题，因为增加网格数只会增加显存使用，但是显存使用还远未达到显卡的上线
或许也有其他原因？如此显卡有资源使用限制吗？
此问题干扰已久，望众大神指导！

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LZ您好：

C2050对grid规模的支持远远不止192192110，但是为何报错，我们无法凭空得知，请您发一下错误信息，以便判断问题所在。

祝您好运~

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错误信息如下：
/tmp/tmpxft_00000499_00000000-16_main_C.o: In function ____nv_dummy_param_ref(void*)': tmpxft_00000499_00000000-3_main_C.cudafe1.cpp:(.text+0x3034): relocation truncated to fit: R_X86_64_PC32 against .bss’
/tmp/tmpxft_00000499_00000000-16_main_C.o: In function __cudaUnregisterBinaryUtil()': tmpxft_00000499_00000000-3_main_C.cudafe1.cpp:(.text+0x304b): relocation truncated to fit: R_X86_64_PC32 against .bss’
/tmp/tmpxft_00000499_00000000-16_main_C.o: In function __device_stub__Z10G_boundaryv()': tmpxft_00000499_00000000-3_main_C.cudafe1.cpp:(.text+0x3065): relocation truncated to fit: R_X86_64_PC32 against .bss’
/tmp/tmpxft_00000499_00000000-16_main_C.o: In function __device_stub__Z13G_corrector_xv()': tmpxft_00000499_00000000-3_main_C.cudafe1.cpp:(.text+0x308f): relocation truncated to fit: R_X86_64_PC32 against .bss’
/tmp/tmpxft_00000499_00000000-16_main_C.o: In function __device_stub__Z13G_corrector_yv()': tmpxft_00000499_00000000-3_main_C.cudafe1.cpp:(.text+0x30b9): relocation truncated to fit: R_X86_64_PC32 against .bss’
/tmp/tmpxft_00000499_00000000-16_main_C.o: In function __device_stub__Z13G_corrector_zv()': tmpxft_00000499_00000000-3_main_C.cudafe1.cpp:(.text+0x30e3): relocation truncated to fit: R_X86_64_PC32 against .bss’
/tmp/tmpxft_00000499_00000000-16_main_C.o: In function __device_stub__Z5G_minv()': tmpxft_00000499_00000000-3_main_C.cudafe1.cpp:(.text+0x310d): relocation truncated to fit: R_X86_64_PC32 against .bss’
/tmp/tmpxft_00000499_00000000-16_main_C.o: In function __device_stub__Z6G_min1v()': tmpxft_00000499_00000000-3_main_C.cudafe1.cpp:(.text+0x3137): relocation truncated to fit: R_X86_64_PC32 against .bss’
/tmp/tmpxft_00000499_00000000-16_main_C.o: In function __device_stub__Z13G_predictor_xv()': tmpxft_00000499_00000000-3_main_C.cudafe1.cpp:(.text+0x3161): relocation truncated to fit: R_X86_64_PC32 against .bss’
/tmp/tmpxft_00000499_00000000-16_main_C.o: In function __device_stub__Z13G_predictor_yv()': tmpxft_00000499_00000000-3_main_C.cudafe1.cpp:(.text+0x318b): relocation truncated to fit: R_X86_64_PC32 against .bss’
/tmp/tmpxft_00000499_00000000-16_main_C.o: In function `__device_stub__Z13G_predictor_zv()':
tmpxft_00000499_00000000-3_main_C.cudafe1.cpp:(.text+0x31b5): additional relocation overflows omitted from the output
collect2: ld 返回 1
make: *** [all] 错误 1

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楼主您好，

您可能使用了超过2GB的数组之类的巨大的结构。

请不要这样做（这不是个好的编程习惯）。

请检查是否如此。

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版主您好，我检查了一下程序，最大的一个数组是192192111*8，双精度浮点型
占的显存大约为250MB，未超过2G，况且程序运行时也只用了1G的显存(nvidia-smi命令获得)

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楼主您好，既然如此，我不知道具体原因了。

但这个看上去是贵host compiler（GCC）里的linker的报错。我不知道具体原因了。

（您可以咨询GCC的开发团队是否能解决此方面的信息，不过在您使用GCC前可能已经被迫接受了“无任何质保”的授权要求了）

感谢来访。

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不知所措中，，，
还是感谢版主