各位大大，
我想问一下，CUDA里面，传进kernel里面的参数可以是double类型的吗？或者在CUDA里面产生的计算结果可以保存为double类型的吗？
最近写了一些代码，比如矩阵相乘，我同时用GPU和CPU计算两个相同矩阵相乘（矩阵式float的），区别是GPU里面是用float来计算和保存结果，而CPU上则是用double来保存计算结果。最后大概计算了一下误差，平均误差在 e-9 级别。
楼主您好，可以使用double,
前提是您至少需要一张计算能力1.3的卡。
以及，请用compute_13,sm_13或者更高代码生成配置以便成功启用double.
(例如：compute_30,sm_30之类，请根据您卡的实际计算能力写入）
感谢来访。
LZ您好：
1：CUDA是支持使用double类型计算的。这需要1.3或者更高的计算能力，推荐使用2.0及以上的计算能力的GPU以获得更好的精度。
2：您这样一边用double，一边用float，最终比较结果差别并不是十分合适。以及即便两边的精度选取是一致的，因为浮点数计算的固有因素，CPU和GPU的结果也可能不相同。
大致如此，祝您编码顺利~
多谢大大指教！OTZ