斑竹们好 遇到一个问题 就是把compute_10;sm_10;改成compute_20;sm_20;(机器的计算能力是2.1) 。程序的结果错误了。程序中没有使用 shared mem 。估计出错的是矩阵相乘的一部分（还没有使用shared mem进行优化）。
2.1的机器如果编译时配置是1.0 那么是否机器使用的只是1.0的某些特性？烦请斑竹对这方面的问题予以解答。谢谢有问必答的斑竹们。
还有就是我的属性页怎么和论坛里比人的属性页不一样。
[attach]3309[/attach]
没有Runtime API选项。
LZ您好：
您的问题90%以上可能是您代码的BUG，请仔细调试和检查您的代码。已经多次向您建议过这一点了。
2.1的硬件如果按照compute_10,sm_10编译，那么第一将无法使用更高版本计算能力的特性，比如printf，比如双精度，并直接编译为1.0计算能力版本硬件适用的二进制代码。同时exe文件中会嵌入1.0硬件的PTX代码。在您的2.1的硬件上执行的时候，会根据此PTX代码jit编译生成适合您GPU运行的二进制代码。但此时因为PTX版本的限制，您GPU原生支持的一些特性将无法使用。
其他有关编译参数的讨论，详见之前答复您的帖子。
您的属性页是VS2010下的，和VS2008下的有所不同。
大致如上，以及最后一次建议您，要解决问题，请仔细检查和调试您的代码，也不妨贴出代码，让其他人协助您检查。如果您继续这样每次空洞地抱怨，我将无视您的帖子。
祝您好运~
1>CudaClean:
1>
1> C:\Users\Administrator\Desktop\test\Wave1>“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.2\bin\nvcc.exe” -ccbin “F:\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin” -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.2\include" --keep-dir “Release” -maxrregcount=0 --machine 32 --compile -Xcompiler "/EHsc /nologo /Od /Zi /MD " -o “Release\kernel.cu.obj” “C:\Users\Administrator\Desktop\test\Wave1\kernel.cu” -clean
1>CudaBuild:
1> Compiling CUDA source file kernel.cu…
1>
1> C:\Users\Administrator\Desktop\test\Wave1>“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.2\bin\nvcc.exe” -gencode=arch=compute_20,code="sm_20,compute_20" --use-local-env --cl-version 2010 -ccbin “F:\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin” -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.2\include" --keep-dir “Release” -maxrregcount=0 --machine 32 --compile -Xcompiler "/EHsc /nologo /Od /Zi /MD " -o “Release\kernel.cu.obj” “C:\Users\Administrator\Desktop\test\Wave1\kernel.cu”
斑竹好，我之前没有发过有关编译参数的帖子。对于参数，我只改动了compute ;sm .代码已贴，感谢斑竹指正。
LZ您好：
无法根据您给出的信息人肉编译+DEBUG为您指出问题（甚至是逻辑问题）的，请您借助调试软件，仔细检查以保证您的代码符合您的本意。
别无其他建议了，祝您好运~
ice好 我终于发现问题了 。 在矩阵相乘的时候 我给寄存器没有初始化！！！导致程序在compute_20下运行错误。对于程序调试太弱 好好看文档。谢谢ice。
还有个问题就是 我的程序不知道怎么突然就出错了 然后我把代码复制重建工程，程序结果就又是对的。我的程序还没来得及释放分配的内存，请问是不是这方面的问题，还是有其他原因？
LZ您好：
1：经过简单测试，没有初始化的寄存器确实在compute_10和compute_20下行为不同。但这并不足以说明您的“compute_10正确而compute_20错误”这个现象。以及，不初始化就直接使用，本身是不正确的写法。您需要先解决掉这些隐患才好。
2：无法理解您复制粘贴一遍就能改变程序运行正确与否。
以及，您的程序如果没有手动释放您申请的显存/内存，那么他们会在您的程序运行结束的时候被释放。
以及，目前也无法您的问题是哪方面的原因。
大致如此，祝您调试顺利~
第二个问题是我把之前的代码（CUDA 4.2下编译运行）在CUDA 5 里面编译运行，结果输出全零了。。。我再检查检查。
还有一个问题，在compute_10下我的一个有限差分的kernel大约要7min，可是在compute_20下就需要12min左右。我用的cudaevent计时。 我再调试调试，有问题再请教。谢谢ice大神。
LZ您好：
1：我这里从未出现过这样的情况，我的4.2下通过的源码在5.0下都是直接可用的，您不妨继续检查下。
2：无法评价您这个问题，如果您需要继续讨论这个新的问题，请另开一贴并给出您详细的信息。
大致如此，祝您好运~