我想做一个矩阵相乘的实验
现在实验的cpu 上完成 矩阵乘法（然后再用cuda gpu上实现）
然后计时
但是发现 在release 之后，发现每次的时间都不一样。 不知道这是怎么回事。请大家帮我看一下。
#include “cuda_runtime.h”
#include “device_launch_parameters.h”
#include <stdio.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>
void randomInit(float* data, int size)
{
for (int i = 0; i < size; ++i)
{
data[i] = rand() / (float)RAND_MAX;
}
}
int main()
{
clock_t start=0;
clock_t finish=0;//测时
double duration=0;
int wA=500;
int hA=500;
int wB=500;
floatA=(float)malloc(sizeof(float)wAhA);
randomInit(A, wAhA);
floatB=(float*)malloc(sizeof(float)wBwA);
randomInit(B, wB*wA);
start = clock();
float C=(float)malloc(sizeof(float)hAwB);
for (int i=0;i< hA; ++i)
{
for(int j=0;j< wB; ++j)
{
double sum=0;
for(int k=0;k<wA; ++k)
{
double a=A[i*wA+k];
double b=B[kwB+j];
sum+=ab;
}
C[i*wB+j]=sum;
//printf(" %f \n", C);
}
}
finish = clock();
printf(" %ld \n", start);
printf(" %ld \n", finish);
duration = (double)(finish - start)*1000 / CLOCKS_PER_SEC;
printf(" %f \n", duration);
return 0;
}
[attach]3302[/attach]
[attach]3303[/attach][attach]3304[/attach]
发现两次的时间不一致。
LZ您好：
简单地说，推荐使用visual profiler来测试您kernel的时间，这样您无需改动您的代码，加入各种计时的命令。
以及，第一次运行kernel可能会因为各种环境初始化的因素而比较慢，您可以从第二次开始，取几次求平均值。以及从第二次开始，运行的时间可能还会有轻微的波动，这个也是正常的现象。
大致如此，祝您编码顺利~
实际上多次结果也不一样。
我看了一些资料，
是不是我的精度的问题，那个好像 也要 用一个 程序搞定，提高精度
再次感谢版主长期的帮助，有的问题，可能不是符合版规，希望版主谅解，我下次一定注意。
LZ您好：
1：您说的多次运行事件结果不一致，请问是CPU计算部分计时不一致还是GPU部分？您上述代码中仅对CPU计算进行了计时，没见到您GPU部分。
2：请您参阅一下此链接的讨论：
http://cudazone.nvidia.cn/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=6613&extra=&page=1
祝您编码顺利~
版主，是这样的，我这个是cpu部分的
实际上gpu部分，我也 编写了，不过是根据cuda sample 编写的，
时间也是不一致的，
稍后我回上传一下，
谢谢版主，
真不知道怎么感谢您好了。
LZ您好：
您客气了，欢迎您继续补充您的代码和其他具体信息。
以及，本帖回答我以搬运为主，请感谢原创作者横扫斑竹~
祝您编码顺利~
我建议您在要求ICE帮助您诊断“计时”的问题之前，
建议您先将kernel和代码调试正确，再考虑测试。（您可以对调试kernel新开主题）。
您觉得呢？
system
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前面的cpu 计时，
和gpu 计时
程序都能正常运行。。
那我继续修改（只是后面的cublas 的库 加上之后，出现了问题），
然后再提问题把，
谢谢版主。
system
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[attach]3306[/attach]
结果是这个，第一个时间是gpu的运行时间，
第二个时间是cpu 的时间
觉得cuda 5.0 好像也不是很稳定，
同样的一段程序，， 在debug模式下，有错误
但是在release 模式下 没有错误
也可能是我自己程序写的问题，
再次感谢版主 ICE 以及横扫千军
system
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对您的多个建议您依然无视：
（1）不要使用clock()对kernel计时。您依然使用了。
（2）请先确定贵kernel正确执行了再考虑“测时“的问题。
（3）如果真的要用clock()（仅在windows下有效), 请考虑连续<<<<>>> 30次后，再一次cudaDeviceSynchronize(), 而不是每次都同步。
以及，您的kernel是否成功执行了，请先确定这点（您可以检查cudaDeviceSynchronize()的返回值)，然后再请考虑上3个建议。
一意孤行对您严重不利！！请考虑！！！
system
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程序 是基于cuda 给的历程修改的
gpu那段还是根据shared memory 写的
最近才理解shared memory 的那个用法。
不过shared memory 后面的register 来做矩阵乘法的那个程序我并没有看懂，这几天要继续学习，希望和大家一起探讨。
我觉得那个register 的矩阵乘法，好像是把for循环分开写，同时用多个线程来完成for循环的任务。
system
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。。。。不能再说什么了。这本来就是ICE的帖子。
我将在7d内保持对您的无视状态。（既然您连续无视我）。
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版主，
不好意思，
您说的，那个帖子我看到了。
只是我刚才在调试程序的时候，
cudaEvent 函数，我调 了半天， 也没调通。
所以最后没办法，才用的clock函数，
后来发现是 其中的一个 语句写错了，
稍后我会修改这段代码，
改为cudaEvent 计时，
感谢版主的建议，我会斟酌这里面的 kernel 的用法，
才学了cuda 20 天左右，
算上看书，配置系统，
这里会记住版主的建议，
谢谢版主
注意休息，已经很晚了。
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LZ您好：
您学习CUDA时间的长短与本主题讨论内容无关的，不能因为这个因素就无视横扫斑竹的正确建议，请您仔细考虑横扫斑竹上面的各个回帖，这是您快速获得可靠经验的宝贵途径。
以及：
1：kernel测时请考虑跑profiler或者自行使用event测时，注意避开第一次的程序热身。
2：请保证您的代码能正确执行（包括语法上和逻辑上）之后，再考虑测时和优化问题。先正确执行，再考虑优化，这是一个基本原则。
3：您可以将各个不同的方法分别实现并调试，避免写到一起增加复杂度。
4：您16#提出的某新的实现请随后具体问题具体分析。
在您保证您的程序实现正确+测时正确+提供必要的信息之前，无法对您的测试结果作出评价，敬请谅解。
祝您编码顺利~