我在用GPU做直方图统计，用到了shared memory来先统计每一个一个block内的小直方图，后再把他们合并成大的直方图。
在做每个bloak的小直方图时__shared__ int s_hist[256];s_hist[int(Idata[pos]*255)]++这么写行不行;能不能表达成每个thread计算后将数组值加1
LZ您好：
1：您没有给出详细的行为叙述，所以我无法给您直接答复。
2：如果您的算法中会有不同的线程向同一shared memory位置进行累加，请使用原子操作。
3：以及，如果密集使用原子操作无法满足您的性能要求，请考虑修改您的算法实现或者考虑使用更新版本的GPU硬件，据说kepler的原子操作性能有了不小的提升。
大致如此，请您考虑一下。
祝您编码顺利~~
是的，我做的就是每个thread计算的数据向一个shared类型数组累加，是用原子操作更合适吗
是的，我做的就是每个thread计算的数据向一个shared类型数组累加，是用原子操作更合适吗
LZ您好：
1：如果您的算法能保证所有的 线程都只朝向各自的不重复的shared memory位置累加，那么是可以直接用的。
2：以及，如果不能，也就是说是有多个threads向同一个shared memory位置累加，您必须使用原子操作以保证正确性。这是“不合适”与“合适”的关系，而非“合适”与“更合适”的关系。
大致这样，供您参考。
祝您好运！
好的明白了，谢谢
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