AI 正在通过新的数据处理、模拟和建模方法增强高性能计算 (HPC).由于这些新 AI 工作负载的计算需求，HPC 正在快速扩展。 为了使应用程序能够扩展到多 GPU 和多节点平台，HPC 工具和库必须支持这种增长。 NVIDIA 提供加速 HPC 软件解决方案的全面生态系统，帮助您的应用程序满足现代 AI 驱动工作负载的需求。 除了问题修复和改进 HPC 编译器的编译时性能之外，HPC SDK 24.3 提供新功能，支持最新的 NVIDIA Grace Hopper 系统。 在使用 OpenMP Target Offload 指令进行 GPU 编程时，NVIDIA HPC 编译器提供统一的内存编译模式。这增加了对 OpenACC 中 Grace Hopper 和 HMM 系统统一内存的现有支持，以及 CUDA Fortran 和 标准并行度(stdpar) 编程模型，
这是一个从 https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/building-high-performance-applications-in-the-era-of-accelerated-computing/ 下的原始话题分离的讨论话题