版主及大牛们，我是CUDA编程菜鸟，想请教一些困惑已久的问题：
（1）将数据从CPU传到GPU的global存储器上，调用完内核函数后，如果不释放global存储器的话，原来的数据是不是还在那里，下次如果再调用新的内核函数的话，可不可以继续使用原来已经存在global上的数据。
（2）如何实现一次数据传输，多次调用内核函数，就是说进行一次数据传输，多次调用内核函数进行计算。
谢谢！！
你好：
1.是的，只要不释放/程序不结束，global上的数据还在那里。
2.一次数据传输，多次调用内核例子如下：
float dA;
cudaMalloc((void*)&dA,size_A);
cudaMemcpy(dA,hA,size_A,cudaMemcpyHostToDevice);
kernel1<<<grid1,block1>>>(dA,…);
…
kerneln<<<gridn,blockn>>>(dA,…);
cudaMemcpy(hA,dA,size_A,cudaMemcpyDeviceToHost);
…
谢谢你的回复！还有个问题就是，很多CUDA书上都是尽量减少数据传输，多在GPU上进行计算，我想问的是如何做到这点呢，是不是就是说的这个啊？还有其他的办法吗？还有是不是和算法本身有很大的关系呢？
楼主你好，你说的对，以上是其中的一种方法——即一次传输，多步计算。
还有一些就是和算法相关的了，比如你可以通过算法安排，减少需要传入/传出（两者或之一）的数据规模。
举个例子：
比如规约求和操作：传入1M个数据，在GPU内规约求和，然后只传出一个数据。这样也能减少传输。
（此处仅仅是举例。规约求和的数据传输：计算量不一定适合应用GPU计算，请勿深究）
感谢yixi的答复，基本上LZ的问题就是这样了。
稍微需要补充的是，除了将数据尽量保留在显存（一般指global memory）里面，而不是来回和host memory反复copy以外，对于已经读入寄存器的数值和/或已经读入shared memory里面的数据，尽量反复使用，这样做也是尽量减少数据传输的做法。
祝LZ编码顺利~
谢谢版主的补充回复！
不客气的，欢迎您常来论坛，祝您编码顺利~