一次float型复数的乘法需要几次浮点操作呢,
LZ您好，根据复数运算法则，假定两个复数为 a+bi和c+di，那么乘积以后的实部为ac-bd，虚部为bc+ad。
一共有4次乘法和2次加法。
以及编译后，或许可以通过使用FMA来将一次乘法和一次加法合并。
大致情况如此，供您参考。
祝您编码顺利~
感谢哈，您说的我知道，四次乘法和两次加法各需要几次浮点运算呢？比如Tesla2075单精度浮点运算速度是1030GFOLPS，它1秒能算多少次单精度的实数乘法呢？或者多少次复数乘法呢？
LZ您好，我再来详细说一下：
（下文中一般说的浮点运算都只讨论单精度情况）
1：一次单精度的乘法算一次（单精度的）浮点运算，一次单精度的加法也算一次浮点运算。
2：因为fermi有FMA单元，所以可以将一次浮点乘法和一次浮点加法（形如 d=a*b+c这样）一次性完成，此时虽然是一次性完成的，但是确实完成了两次浮点运算（一个加法，一个乘法），而且中间过程的精度更高，所以FMA一次，一般算两次浮点运算。因为fermi的FMA单元是全速的，所以此时达到最大浮点运算峰值。这一点后面详细讲。
3：所以，您说的4次乘法和2次加法，算6次浮点运算的，无论是否使用FMA。
上面是回答您 浮点相乘算几次浮点运算，这个问题的。
下面说一下针对特定的GPU，又将如何看待此问题，以及GPU的浮点峰值是如何计算出来的。
首先需要明确一下，Telsa 2075的理论单精度浮点峰值是按照最理想的情况计算的，同样是单精度的浮点运算指令，其吞吐量是不同的，具体的参数，您可以参考一下 CUDA C Programming Guide 5.4.1的内容（手册中是按照每个SM计算的吞吐量，下面我是按照每个SP计算的）。
那么GPU的某个特定的浮点操作指令的吞吐量一般这样计算：
SP(CUDA Core)数量SP(CUDA Core)频率该指令每SP，每SP周期的吞吐量（需要多个周期的指令，这里是小于一的值）*该指令算多少次浮点操作（FMA为2）
Telsa 2075有448个SP/CUDA Core，SP频率为1150MHz，FMA的吞吐量是每SP每SP周期1条（也就是说是全速的），每条FMA计算算两次浮点操作。
这样可以算得2075的单精度浮点峰值是 4481150E61*2=1030.4G Flops
换句话说，也只有在跑FMA的时候，能达到此峰值。
如果是浮点的加法和乘法，虽然也是全速的，但是计算一次算一次浮点操作，所以此时只能达到515.2G Flops。
如果是其他吞吐量更低的指令，能达到的速度更低。
那么回到您的问题，在2#我分析过，您的一次复数单精度乘法，其实是变成实数的实虚部计算的，实部为ac-bd，虚部为bc+ad。
那么在计算ac-bd的时候，编译器将会编译为一次乘法和一次FMA（而不是两次乘法和一次加法，因为用FMA更快）。那么不考虑其他问题，这有一半计算能跑到理论峰值1030G，有一半能跑到515G。（bc+ad情况与之类似）
那么，理论上，能发挥出2075理论峰值1030G的75%，也就是772.8G Flops。
如果您确实需要折算回去，计算每秒多少次复数乘法，那么实际上需要两次FMA和两次MUL才能计算出来一个复数乘法，此时可以等效看做此种指令“吞吐量为1/4条每SP 每SP周期（因为需要算4个单周期完成的指令才能完成一次复数乘法）”
所以一秒可以计算的次数是 4481150E6(1/4)=128.8G次/秒（这里不用G Flops表示，因为G Flops习惯上说的是实数浮点数的计算）
大致如上，请LZ参考。
祝您编码愉快~
修改了一处文字遗漏。