实际上是静电场中的超松弛迭代法要改为CUDA下的并行控制，我简要的表述下：
给出了一个矩阵，矩阵的边界都已经给定了值，内部点数值任意，
迭代公式：(i,j)第n+1次值=(i,j)第n次值+ratio*[(i-1,j)第n+1次值+(i,j-1)第n+1次值+(i+1,j)第n次值+(i,j+1)第n次值-4*(i,j)第n次值]，其中ratio是需要输入的常数
当第n次迭代和第n+1次迭代数据之差小于一定误差值就结束迭代
也就是说每次每点的迭代需要涉及到三行三列的数据，而且每次迭代还需要控制周围点的顺序
感觉这种不大适合用CUDA并行来控制，请问各位有没有比较好的思路，请赐教，谢谢
shared + texture来做
你的这个每一次要有固定的执行顺序，我觉得不大适合CUDA去做。如果能把算法改成(i,j)第n+1次的值，不需要相邻点第n+1次的值就好了