调查

年底工作进入收尾阶段,所以想提前为新书准备下,关于CUDA/OpenCL等的基础方面的书已经很多了,基本大同小异,所以为了不做重复性工作,书的内容准备专门针对数值计算领域。

目前主要的内容有:
稠密矩阵并行计算技术
choleksy分解
直接列主序方法
分块列主序方法
QR分解
直接列主序方法
分块列主序方法
三角方程的并行求解
直接列主序方法
分块列主序方法

大规模稀疏矩阵并行计算技术
迭代解法
高效的Gauss-Sedual方法
PCG方法
几何多重网格法
代数多重网格法
顶点着色
寻找极大独立集
直接解法
分解
矩阵图的排序
带宽缩减
寻找极小分割子
多路分割
嵌套排序
回代

这些内容基本是对我近一年所作工作的技术总结,在实现上针对CUDA和multicore+SSE/AVX. 但总觉得这些内容太单薄,所以想知道大家还想要书中出现哪些内容,可以提出来,虽然数值计算领域广博精深,我一人之力不可能全懂,但我会我会尽量满足要求。

[ 本帖最后由 cyrosly 于 2010-12-1 05:16 编辑 ]

各种随机优化算法如模拟退火、遗传算法、蚁群算法、鱼塘算法等的GPU并行化实现。

还有基于多GPU的MPI+CUDA计算,太多了。

理论+实践 a :)

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大部分不懂

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很好. 所谓前人种树, 后人乘凉. 我准备等老大的书出来后, 直接乘凉.

一定会是一本杰作
期待尽早入手