远程服务器tao训练问题

我在使用远程服务器上的jupyter lab里的tao进行训练的时候,输入自己的key,然后运行到!mkdir -p $LOCAL_DATA_DIR/tfrecords && rm -rf $LOCAL_DATA_DIR/tfrecords/*!tao ssd dataset_convert
-d $SPECS_DIR/ssd_tfrecords_kitti_train.txt
-o $DATA_DOWNLOAD_DIR/tfrecords/kitti_train

检查生成的结果

!ls -rlt $LOCAL_DATA_DIR/tfrecords/

出现如下报错:
AssertionError: Config path must be a valid unix path. No file found at: /home/ifun/.docker/config.json. Did you run docker login?

jupyter lab里的terminal显示的是base,是否需要workon tao?如果需要,我在远程要怎么操作呢?还有我的key是不是应该使用服务器上配置环境时使用的key?

你的远程服务器,首先打开一个终端命令行,在里面输入workon tao,然后启动docker: docker login nvcr.io,然后打开jupyter-lab进行操作

请问跟key有关系吗,还有我之前使用sudo chmod666对dock.sock执行,然后使用docker登录命令,提示我输入用户名和密码,我照做提示permission denied

截图,可能是不同得权限问题

跟Key关系应该不大