我的整个应用程序已经写好了，程序相对笔记大，其中有很多kernel，请问一下profiler和Nsight能否对感兴趣的一些kernel进行分析，屏蔽其他一些kernel？
LZ您好：
在runtime API下，您可以使用cudaProfilerStart()和cudaProfilerStop()来划分出您需要profile的部分，并#include cuda_profiler_api.h 。
在dariver API下则为，cuProfilerStart()和cuProfilerStop()以及#include cudaProfiler.h 。
您可以参考CUDA Profiler User Guide中的Focused Profiling章节。
祝您好运~
以及补充一下，这个方法是visual profiler适用的，nsight的profiler功能可能不适用。
一般我们对于一个巨大的东西，想要逐步分析，需要使用“分而治之”的办法。
您一个“相比巨大”的应用程序，里面有上千个kernel, 不妨将需要分析的具体一个或者几个kernel提取出来，
建立个小测试项目，进行分析。
这样可以有效的避免干扰，同时可以有效的降低一次分析时间。
您意下如何？
恩 我可以试试哈，谢谢哈！