GTC 2010 GPU技术大会上，NVIDIA宣布CUDA GPU硬件加速技术已经支持开放式计算机视觉标准OpenCV，可在机器人、汽车、医疗、消费、安全、制造、科研等众多领域用来开发先进应用程序。
OpenCV是由Intel、Willow Garage主导开发的开源计算机视觉库，轻量而且高效，包括一系列C函数和少量C++类，是图像处理和计算机视觉方面的通用算法，支持Windows、Linux、Mac OS三大平台，迄今已有数千名开发人员从事相关工作，下载量超过200万。该项目早在1999年1月就开始启动，2009年10月1日发布了2.0正式版。
NVIDIA表示，OpenCV面向的都是计算密集型大型应用，很多都需要强劲的实时性能，而有了CUDA GPU加速的支持，开发人员可在更高分辨率的图像上实时运行更精确的OpenCV算法，同时降低功耗，比如新的OpenCV深度计算引擎借助GPU加速就要比单纯在CPU上运行快5-10倍，同时这也有利于开发更新、更主流的计算机视觉应用程序。
首个支持CUDA GPU加速的OpenCV版本预计将在2011年春天发布，而一些初步的相关程序已经可以在OpenCV源代码库中找到。
[ 本帖最后由 洛欣 于 2010-9-26 11:45 编辑 ]
