如果同样的算法，在CPU上运行 和 在 GPU上运行哪个更快，因为我知道有张显卡（样卡）已经拥有72处理核了。 因为这个算法本身使用C语言写的，不知道如果在GPU上运算是否改动很大？
1：您题目中问的，“用OCL好还是CUDA好”，回答是，都好，一般而言都能完成您的需求，这主要看您的喜好。OCL可以用在其他公司的显卡和CPU上，CUDA目前只能在N卡上；不过CUDA的runtime API可能简洁易用一些。
2：您在正文中询问的“同样算法CPU快还是GPU快”，回答是，不一定，适合CPU的CPU快，适合GPU的算法GPU快。此问题类似于“跑车和卡车那个快？”，一般而言，跑赛道当然是跑车快，但是拉上10吨的货物，肯定是卡车快。同时，即使是适合GPU的算法，最终速度也和实现水平有关，在没优化好的时候，GPU也可以慢很多。
3：关于您72核样卡的问题。需要说明的是，GPU的“核”（SP/CUDA Core）相比CPU的 CPU Core，是非常轻量级的，两者不能直接用数量比较。目前的N家的GPU，多的可以有1000多CUDA core。
4：是否适合在GPU上跑，只和算法有关，而和使用何种语言无关。不过从C语言写成的CPU代码来改写成CUDA C的代码，还是要比比如说FORTRAN的CPU代码改成CUDA C方便一些。当然FORTRAN的代码可以考虑用CUDA FORTRAN来实现。
大致如上，仅供参考。
祝您编码愉快~
真心感激！ICE的专业回答！我再去查查资料。
你可以看一些基本的CUDA的资料，然后对照你的算法，看看是否能在GPU上实现.CUDA是一种SIMT模式，其并行的方式是SIMD，如果你的算法符合，那么可以考虑在GPU上实现！