对万亿参数模型的兴趣是什么？我们知道当今的许多用例，并且由于有望提高以下方面的能力，人们的兴趣正在增加： 其优势是巨大的，但训练和部署大型模型的计算成本高昂且需要大量资源。旨在提供实时推理的计算高效、经济高效且节能的系统对于广泛部署至关重要。新的 NVIDIA GB200 NVL72 就是这样一个系统，可以完成这项任务。 为了说明这一点，我们考虑一下多专家模型 (MoE).这些模型有助于在多个专家之间分配计算负载，并使用模型并行和管道并行跨数千个 GPU 进行训练。提高系统效率。 然而，并行计算、高速显存和高性能通信的新水平可以使 GPU 集群能够应对棘手的技术挑战。 NVIDIA GB200 NVL72 机架级架构实现了这一目标，我们将在以下博文中详细介绍。 核心 GB200 NVL72 是 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超级芯片。
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