我的程序是有一个大的for循环里面会多次调用到kernel和cudaMemcpy，我用Nsight看运行时间的时候结果是这样的：、
首先，程序总共运行时间：
[attach]3418[/attach]
kernel函数用nsight查看的结果：
[attach]3417[/attach]
cudaMemcpy用nsight查看的结果：
[attach]3416[/attach]
这样看来，我把kernel图片里面红框的地方那个Device Time理解为kernel被循环调用3223次总共的运行时间，这样的话kernel函数的总共运行时间和cudaMemcpy的运行时间都与程序总共运行时间差不多，我理解的kernel那张图片里面的Device Time的意思对吗？这个现象如何解释？
LZ您好：
建议使用visual profiler来profile您的的程序，该工具将提供图形化的Time line统计，一目了然。
祝您好运~
用profiler得到的结果很诡异，程序前40s在时间轴上只有cudaMemcpy的时间，从40s之后才有的kernel的执行时间以及时间线，所以我才改用了Nsight工具，下面是Nsight的timeline截图，可以看到一开始就是kernel和cudaMemcpy在并行的，可是实际上，程序中没有用到流，还是说这个是我理解的不对，不能看到时间是差不多一起开始一起结束的，就看成是并行的，那么这个timeline应该怎么看呢？下面这种截图是程序一开始的部分，接下来的60余秒钟一直是以这种方式呈现在时间轴上的。
[attach]3420[/attach]
还有，程序循环调用的顺序大致是：
for()
{
cudaMemcpyHToD;
kernel;
cudaMemcpyDToH;
cudaMemcpyDToH;
}
发代码，口说无凭。
以及，一般情况下nsight和visual profiler给出的时间轴不会矛盾的。
谢谢。