关于 launch timed out

加速计算 CUDA
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Hi all,

我的程序在执行完一个kernel之后，要把一个float值复制给一个Host端的变量。

类似：

float res;

launch_kernel<<<…>> (…, float * data);

cutilSafeCall( cudaMemcpy( &res, data, sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost) );

执行copy的时候会出错：
Runtime API error : the launch timed out and was terminated.

cutil提示的出错行数就是cudamemcpy这一行。

这样的问题怎么来解决呢？

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最大的可能是内核运行时间太长

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这里kernel代码并不长。

我在kernel里访问了cuda texture reference，而绑定到这个tex ref上的cudaArray是由cudaGraphicsSubResourceGetMappedArray()获取的GL_TEXTURE_2D的数据。

我现在不太确定的是，这个cudaArray是否需要预先分配空间。现在是没有分配空间，在与openGL交互时没出现错误，但是执行kernel会有问题。

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晚上找到了问题。

说起来很尴尬，循环结束的判断条件有个typo，始终为真，结果就在kernel里无限循环了。

：（

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呵呵！执行时间太长，幸好没说错：）