[有奖问答]如何分析当前kernel中多少变量被置换到local memory而不是在寄存器上？

加速计算 CUDA
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如果kernel太大，会将原本可能放在寄存器的变量置换到显存的local memory中。
之前看到一篇paper说通过计算kernel变量和thread,block数计算出是否变量全部分配在寄存器上。有了这些信息就可以对kernel做优化。但可操作性不高。

还有什么通用的方法：
1）能够分析当前kernel中多少变量被置换到local memory?（profiler?PTX?）

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编译的时候加–ptxas-options=-v选项即可