两个kernel之间的间隔长达90us，其实两个kernel之间的CPU运算最多十几us，
从profile测试图上看出，kernel执行120us，结束后3us执行cudaMemcpyAsync，cudaMemcpyAsync执行时间2us左右，然后就是近90us左右的空白，其实测试kernel之间cpu执行的代码时间只有十几us啊
1)这么长的时间干啥去了啊，大家遇到过类似问题吗，大概是什么原因，该怎么解决啊
2)如果我使用多stream来分别执行，kernel是否能很好的对GPU资源进行时分复用呢,从而达到GPU被一直喂饱的状态
3）GPU的事件除了用来计时外，是否可以用来在kernel内部给CPU发信号（类似中断），如果可以发信号我就不需要GPU和CPU来回拷数据了，我的程序性能将大大提升
大致结构是这样的，如果需要的话我可以上全代码，不过全代码看着可能有点眼花。。。
__int64 time1,time2;
cudaMemcpyAsync(d_pData , pData,sizeof(char)dataLength,cudaMemcpyHostToDevice);
for（i=0 to n）
{
time1 = get_cpu_tick();
cpuFunctin1();
time2 = get_cpu_tick();
printf(“2 time %f us\n”,(time2-time1)/(2.5100010001000)10001000);
cudaMemcpyAsync(d_correlator, pCorr,sizeof(STRUCT)*12,cudaMemcpyHostToDevice);
corrKernel_BBS<<<grid,block>>>(d_pData ,d_correlator);
cudaMemcpyAsync(pCorr,d_correlator,sizeof(STRUCT)*12,cudaMemcpyDeviceToHost);
time1 = get_cpu_tick();
cpuFunctin2();
time2 = get_cpu_tick();
printf(“2 time %f us\n”,(time2-time1)/(2.510001000*1000)10001000);
}
多谢版主大人能帮我分析！！