jetson nano super pytorch问题

请使用下面的模版提问(创建话题后勾选相应的选项):
Jetson 模组
Jetson AGX Orin
Jetson Orin NX
[√] Jetson Orin Nano
Jetson AGX Xavier
Jetson Xavier NX
Jetson TX 系列
Jetson Nano

Jetson 软件
JetPack 5.1.3
JetPack 5.1.4
JetPack 6.0
JetPack 6.1
[√] JetPack 6.2
DeepStream SDK
NVIDIA Isaac

SDK Manager 管理工具版本
[√] 2.3.0
2.2.0
2.1.0
其他

问题描述
我新购买的jetson nano super 板子刷成jetpack 6.2.2版本 ,cuda 12.6 没找到对应pytorch版本???
然后我发现了两种torch
第一种:
https://pypi.jetson-ai-lab.io/jp6/cu126
torch-2.10.0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
torchvision-0.25.0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl

第二种:
torch-2.5.0a0+872d972e41.nv24.08-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
torchvision-0.20.0a0+afc54f7-cp310-cp310-linux_aarch64.whl

我的问题是
1.这两种的torch有啥区别?
2.有没有jetpack6.2.2版本的torch,若没有我该怎么做
3.我使用diffuser0.36 torch2.5 torchvision 0.20版本的, 在使用ZimagePipelines时,遇到了torch.distributed has no attribute device_mesh问题

是否与以下问题类似?

不是他的这个问题,我的主要问题是,我应该使用哪种torch版本,是第一种还是第二种?