大家好，最近在学习opencl 编程，实现opencl连续向GPU写入多组数据（每组大约5兆B），经过GPU核内算法运算后，回读多组处理后的结果。在实际过程中，在GPU核内运算时间很快，但写入 clEnqueueReadBuffer （CPU到GPU）和读取clEnqueueWriteBuffer
（GPU到CPU）时间耗时相对较多，是核内运算时间的几十倍。而且偶尔会出现较大耗时的情况。实际过程中，核内运算1毫秒，但来回传输的耗时大约30毫秒，偶尔出现170毫秒的情况。然后尝试过缓冲区对象的内存映射 ，效率依旧没有提升。请问各位大牛，这是为什么呢？如何进行GPU与CPU间的内存拷贝效率的提升？
环境：
win10 Visual studio2017 community
opecl 3.0
显卡：RTX 2080 Ti