问：第一步 转换那个encoder.onnx模型的时候，那个模型是动态shape ，那他的 minShape optShape maxShape 应该填多少啊？
答：按照/workspace/data中的测试样例来设置，当中.npz文件的文件名中两个数字分别表示batchsize和sequencelength。所以你遇到了第一个门槛：如何让TRT onnx parser顺利地解析这个encoder.onnx。仔细看错误信息，针对性地做graph surgeon。暂时不做更多提示了
问：第一步 转换那个encoder.onnx模型的时候，那个模型是动态shape ，那他的 minShape optShape maxShape 应该填多少啊？
答：按照/workspace/data中的测试样例来设置，当中.npz文件的文件名中两个数字分别表示batchsize和sequencelength。所以你遇到了第一个门槛：如何让TRT onnx parser顺利地解析这个encoder.onnx。仔细看错误信息，针对性地做graph surgeon。暂时不做更多提示了