逛了一会论坛，发现各位版主真是很热情，先谢谢各位版主。
菜鸟第一次发帖，言归正传。
我用的是Tesla M2090的卡，在从主机拷贝大小为 5823834sizeof(float)的矩阵到GPU时，出现了问题，拷贝不进去，不知道为什么？大小为1311128sizeof(float)时就没有问题，两个矩阵大小差别比较大，没有找寻临界的大小。
LZ您好：
1：cudaMemcpy一般只要参数是正确的，就不会出现问题。
2：以及您的5823834sizeof(float)，这个容量还不到10MB，其大小并无特殊。
3：请您确定您之前申请的空间足以放下您copy的数据量，这个您应该是知道的，而不是需要“寻找临界大小”。
大致如此，供您参考。
祝您编码顺利~
谢谢你的解答。
是这样的，我用的是同一段代码，试验过几回，也很纳闷，比这个1311128sizeof(float)小的矩阵没有问题，比这个大矩阵就赋不进去，将d_RxPower赋回CPU，并查看，全为0，h_RxPower的值一开始就没进去。。。我代码应该没有问题，空间的申请都是和矩阵匹配的。晕啊。。。
您确定2次分配都成功了么？
能否发一下返回值给ICE. 谢谢！
这个返回值应该怎么得到。。。
菜鸟一直是用很笨的办法，额外设置了一个变量，来返回计算过程中的一些中间变量。
我是跑了好几个case，矩阵比上述小的都没有问题，矩阵大点就有这个毛病。
（1）返回值就是cudaError_t = cudaMemcpy(…);
（2）
以及，考虑到您追加了这一段，您是在cudaMalloc和cudaMemcpy有无过kernel启动？
如果有，那么cudaMemcpy失败可能是因为之前的kernel出错而导致的。建议查一下。
好的，谢谢你，这么晚还回复。
有事得先下线了，明天我验证以后，再与你交流。
找到问题了，我的线程是dim3 threads(6,M1); 将582作为M1代入，线程数超过一个线程块的上限，用cudaError_t得到的错误是invalid configuration argument。
恩，好的编码习惯是很重要的。
谢谢千军，谢谢ice；
恭喜楼主解决问题！
欢迎您常来论坛转转~