这个函数最大能申请到多少内存啊？
我这里想申请大一些的内存，然后MAP到GPU空间，GPU直接访问该空间。
但是我这里试验总是申请不到大内存，为什么总是申请失败呢？
我测试过，申请不到2GB，这也太小了吧，能做什么呢？
那位大侠帮帮忙，说说到底怎么回事？
cudaHostAlloc申请的是分页锁定内存即物理内存，所以你想要多大呢？呵呵
想要大的就只能使用cudaMalloc了，分配虚拟内存
这个我知道。
cudaMalloc是在GPU上申请显存空间，这个显然是不够大的。
我是想用cudaHostAlloc申请内存，存放数据，然后用GPU进行处理计算。
这块内存大约需要几十个GB。
如果分页锁定内存只能有不到2个GB大小的话，那就会非常麻烦，我的程序就需要不断的反反复复的来回折腾这些数据。拷贝来拷贝去的，效率也很低了。
我是想用cudaHostAllocMapped方式申请内存，然后映射为GPU空间，GPU直接访问，这种方式。
内存和显存都很少的。
内存可以很大啊，现在很容易就上32GB了，我想用不了多久上百GB的内存应该会很常见了。
普通人玩cuda满足不了那么高的配置，呵呵。
你说你申请不到2GB，那你可以增加内存，可以申请的大一点。
我现在用的机器是8GB内存，内存足够多，但是cudaHostAlloc申请失败。
我用了malloc都是成功的。
有一个问题需要注意一下使用cudaHostAllocMapped来映射CPU内存让GPU处理，最好是非常非常非常小的数据，比如1MB，如果很大的话，效率会非常非常非常低，比你拷贝到GPU内存处理还要非常非常非常慢！
这个我还真不太清楚，只是看书介绍的，如果这些数据只读取一次，应该最好是映射方式效率最高。
那如果非常大非常大的数据真的就不能映射吗？你是经验呢还是如何了解得到的？
我用过这种zerocopy的方式来处理过比较大的数据，结果是非常糟糕的，速度很慢，后来了解到用zerocopy方式数据量不要太大，否则效率会很低。