版主好，在自己写的cuda程序中出现下面错误
error : Entry function ‘_ZN14reconstruction18get_r_t_dev_globalEPNS_7zuobiaoES1_S1_PbPfS3_ff’ uses too much shared data (0x6030 bytes, 0x4000 max)
说我声明的share memory过大
就是下面这一句
shared float t_sum[thread_pre_block6];
其中thread_pre_block=1024，然后把他改成
shared float t_sum[thread_pre_block3];
就不出错了，但我用的是GTX760，在cuda-z里面说我每个block的share memory 足足有48KiB，10246sizeof(float)=24KB而已，怎么可能过多呢？？而且我之前用cuda5.0编译完全没问题的，是换成了5.5就提示出错了，怎么解决呢？？
楼主您好：
您这不是CUDA 5.5的问题，而是编译参数发生了变化：
请看提示：“ 0x4000 max”
这表明您在使用默认的compute_10,sm_10进行编译，此时将只能支持最大16KB shared memory
解决方案：
(1)右键点击项目属性，选择CUDA C/C++
(2)在CUDA C/C++页面的Code Generation里，输入compute_30,sm_30
(3)rebuild all贵solution
感谢来访。
哦，那请问一下compute_10,sm_10是什么意思呢？compute_30,sm_30这代表什么，是不是换成这个之后就可以支持48KB的share memory了？？
LZ您好：
这两组是不同的编译参数，前一组对应于计算能力1.0的硬件，后一组对应于计算能力3.0的硬件。
因为您的GPU是GTX760，是计算能力3.0的，所以如此建议。
如此设置可以解决您的烦恼，尽请一试。
祝您好运~
噢，谢谢，还有一问题，我写完了代码，在两台电脑跑过，一台是GT630只有96个CUDA核心，而且CPU也很差，只是双核，应该还是奔腾的（这不确定），另外一台是GTX760配英特尔的4770CPU i7的，而且程序的主体都是在CUDA里面算的耗时的步骤都是CUDA写的，但在差一点那台（gt630）跑出来平均要160ms，在GTX760这一台跑出来竟然要花费50ms只有不到四倍的提速这正常吗？？
LZ您好：
应该说这种现象是可能的，以及具体造成这种现象的原因以及是否还有改进的余地，要具体问题具体分析。
1：一个基本的原则是，并行加速只能加速可以并行的部分，您全体程序中CPU写的部分是无法享受到GPU加速的（不过可以被更好的CPU加速）。
2：启动GPU运算以及初始化环境等有一些固有的开销，这些并不因为您GPU的升级而大幅度减少。
3：以及，这还和您的GPU端代码的具体写法和总体的计算量有关。
如果您有饱满的计算量，以及较能发挥出GPU效能的实现，那么单独比较GPU处理过程的时间，加速比例应该高出4倍不少。
大致如此，祝您好运~