今天写了一个cuda程序，大致实现的功能就是用两块不同型号的显卡做计算（多流实现的），但却出现了这样一个问题：
用4.2编译运行时没有任何问题，两块卡都能进行计算，但当换成5.0时，程序依然可以编译通过，但运行时只有一块显卡在计算。
然后我修改了程序，让程序每次只使用一块显卡计算，4.2没有问题，但使用5.0时，其中一块没有问题（之前两块一起计算时能计算的那一块），而另一块却还是无法计算，纠结了好长时间也没找出个原因。
看到楼主的问题描述了。但楼主没有给出具体操作情况。
那么根据描述，楼主可能采取了一种较为典型的“单host线程，通过反复cudaSetDevice“切换工作于的显卡设备。
这种操作情况，应该说是没问题的。除非楼主使用了一些其中一块卡不支持的特性，而这个特性在5.0里才能暴露出来。
以上是对楼主的描述的猜测，为了弥补信息不足，建议楼主给出如下信息：
（1）您的2块卡的型号。
（2）您的大致操作流程。
（3）您的编译参数。
这3信息对楼主大有帮助。
楼主还在吗？这不是对你的刁难。您的单纯的问“为何我的程序在5.0下不能工作”这种，谁也无法回答。
还望补充为好！
在。一块是tesla c2050，另一块是gtx 650，计算能力选的是2.0。程序中用到了常数内存，mapped memory，其他都是很普通的内容。650没有问题，2050有问题。
顺便问一下，两块显卡装驱动的时候，装第二块的驱动会覆盖了第一块的驱动吗？后来装cuda的时候又会有另一个驱动，感觉这之间会相互覆盖啊。
telsa应该有不同于geforce驱动模式的专用驱动。
建议telsa c2050和gtx650的驱动分别升级到最新版本，然后再试。
试的时候，也可以写点简单的调试代码测试，看看还有问题没。
祝您编码愉快~
看到楼主的回复了。这些常见操作应该没事。所以问题可能出在驱动上。
（1）如果都是WDDM的驱动，那么应该只能有一个，请安装最新驱动。
然后楼主安装最新的驱动后，可以先简单的用例子里面的DeviceQuery看下2个卡是否都能成功识别。然后再运行成品的简单的多GPU例子程序，看看能否成功。
如果成品的也不能，那么就是你的环境问题，而不是你的代码。
（2）如果一个是TCC驱动，一个是WDDM(GTX650的), 那么应该不会相互覆盖。但我没有购买过支持TCC驱动的卡，这个不是很确定，建议买过tesla卡的其他版主/会员继续帮助您处理这第二种情况。
一般的，既然楼主曾经简单的对一开始好好的代码使用cudaSetDevice(新卡); 然后又都是常规使用。那么几乎可以判定是驱动的问题。建议更新到最新。
祝楼主好运。
额外插一句，既然你能用4.2编译通过并运行，何必非要装5.0呢？你的卡没有一个支持5.0特性的，即便是KEPLER架构的GTX650，也不会支持最新的CUDA技术，所以说用4.2版本完全够用了！