CUDA程序不同模式编译出来的结果怎么不一样？

加速计算 CUDA
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使用共享区做矩阵运算是不同编译模式得出的结果怎么不一样？
我用的是VS2005，用的开勇大哥做的那个CUDA VS WIZARD，里面有四种模式，EmuDebug、EmuRelease、Debug和Release
我在用EmuDebug、EmuRelease，下面的代码可以正常运行，如果换成其它2种都得出来很不对的数，我想做的效果就是，将两个大小相同8*8的矩阵一一对应的相减，取相减后数的绝对值，然后在把这些值相加起来。返回！原来在做别的CUDA程序时，在debug，和release模式下编译过，也可以正常得出结果。请高手指点。本人初学者

比如说同样是下面这个内核代码，我用EmuDebug、EmuRelease返回正常，可是用其它那两种模式编译出来的效果肯定有问题。

还有一个问题是我在申请共享区时，在呼叫调用内核函数时

global static void _FunctionFour(int *cmOne,int *cmTwo,int *cmThree)
{
shared int data[65];

const int tid = threadIdx.x;

if(tid == 0)
data[0] = 0;

int temp = cmOne[tid] - cmTwo[tid];

data[tid+1] = temp > 0 ? temp : -temp;

data[0] += data[tid+1];

__syncthreads();

if(tid == 0)
*cmThree = data[0];
}

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呵呵！emu时，程序在主机上运行，并不在显卡上运行。可能与此有关！你仔细检查一下！

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可是我把内核函数部分改成下面这样，在debug,和release模式下运行就可以得到结果，我怀疑是同步处理的问题。。
global static void _FunctionFour(int *cmOne,int *cmTwo,int *cmThree)
{
*cmThree = 100;
}

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请高手指点。。。

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global static void _FunctionFour(int *cmOne,int *cmTwo,int *cmThree)
{
shared int data[65];

const int tid = threadIdx.x;

if(tid == 0)
data[0] = 0;
__syncthreads()
int temp = cmOne[tid] - cmTwo[tid];

data[tid+1] = temp > 0 ? temp : -temp;

data[0] += data[tid+1];

__syncthreads();

if(tid == 0)
*cmThree = data[0];
}
这样看看，呵呵！