CUDA的类型转换计算

加速计算 CUDA
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global void features_4bin_sparse(uchar* img, int srcWidth,int srcHeight,uchar* locaMat,float* hist,floatvx,floatvy,int* vxp,int* vyp)
{
int best_o;
int y=threadIdx.x;
int x=blockIdx.x;

if (x<gridDim.x-1 && x>0 && y>0 && y<blockDim.x-1)
{

int block0 = blockDim.x/4;
int block1 = gridDim.x/4;

uchar *s = img + min(x, srcWidth-2)*3 + min(y, srcHeight-2)srcWidth3;
int dy = (s+srcWidth3) - (s-srcWidth3); //上下之差
int dx = (s+3) - (s-3); //左右之差
float v = sqrt((float)(dxdx + dydy));
best_o = locaMat[(255-dy)*511+(dx+255)];

if (x==2&&y==10)
{
(hist+2) = best_o; // (hist+2) 得到是0.000000
//(hist+2) = vxp[x]block0 + vxp[y]; 得到的是2.000000
//(hist+2) = block0block1; 得到 13580.000000
//*(hist+2) = vxpblock0 + vxp[y] +block0block1; 得到 13582.000000
// 问题出现了，当我使用下面的时
// (hist+2) = vxp[x]block0 + vxp[y] +block0block1best_o; 得到的是0.000000

}
}

}

最后一个 // (hist+2) = vxp[x]block0 + vxp[y] +block0block1best_o; 得到的是0.000000
为啥不是 2.000000呢，很奇怪

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LZ你好，根据你下面的算法，个人感觉：
int y=threadIdx.x; //block 0
int x=blockIdx.x; //block 1
是不是x，y写反了？应该写成：
int x=threadIdx.x; //block 0
int y=blockIdx.x; //block 1
至于后面出现的问题，个人也没想出是什么原因。如果是x,y顺序确实反了，可以调换一下再试试。
能力有限，仅供参考~

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好的，谢谢

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如果与你目标计算结果有差异，一方面可能是你内核计算的时候，访问内存的位置是不正确的！导致做计算的两个数值不是你期望的！另一个方面，你的内核计算失败了，比如你内存访问出错（越界）。对于楼主出现的这个问题，我建议好好的检查一下数组下标的计算，看看是否访问到了正确的位置，或者在内核后面加上printf(“%s\n”, cudaGetErrorString(cudaGetLastError()))来看看你的内核是否正确被执行了！

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嗯，我用cudaGetErrorString(cudaGetLastError())试试，不能printf，在动态库里面的，打印日志打出来的，哈，谢谢

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谢谢，已经调试好了，主要是有个输入参数 uchar *dev_localMat 在cudaMalloc时把dev_localMat 写成了dev_src。