要对很多张影像进行处理，对每张影像创建一个stream 是否可行？
LZ您好：
我大致翻看了一下手册，似乎没有提及最多能建立多少个stream，不知是否是我看漏了，这点请其他人补充。
我简单测试了一下，连续建立10000个stream是无问题的。[attach]3279[/attach]
以及，您这个实际上应该不成为问题，因为多stream的作用实际上是划分多个逻辑依赖链，不同依赖链之间的计算和传输是没有依赖关系的，因此可以互相掩盖。所以您完全可以在一个stream里面处理多张图像，这样使用较少的stream即可。
以及上面的简单测试中，连续建立多个stream也是需要一定时间开销的，这一点也请您在使用中加以权衡。
大致如此，未及之处，欢迎补充、指正。
祝您编码顺利~
建立了两个stream ，没想到速度还慢了些
LZ您好：
您1#的问题已经在2#给予回答。
您3#表示您使用了两个stream，然后速度有所降低。
我表示，这完全是您自己的代码实现造成的，或许和您的软硬件环境也有一定关系。但是这并不成为您怀疑stream机制的理由的。
大致如此，祝您好运~
我的代码思想是这样的，原来是一张一张读进内存进行处理，现在我想两张一起读进来进行处理，也许会快点，所以用两个stream.
代码大致如下：
for(int iband = 0 ;iband < nBands_1; iband++){
ors_byte* inbuf_1 = pImgData1->getBandBuf( iband );
ors_byte* inbuf_2 = pImgData2->getBandBuf( iband );
memset(outBuf_1, 0, npoolSize * sizeof(BYTE));
memset(outBuf_2, 0, npoolSize * sizeof(BYTE));
bool b_memcpy = dev_memcpySync( dev_inBuf_1, inbuf_1, n_inSize_1, stream_1,true );
b_memcpy = dev_memcpySync( dev_inBuf_2, inbuf_2, n_inSize_2, stream_2 ,true );
orthCorrection( dev_inBuf_1,dev_outBuf_1, nWid_1 ,nHei_1, wid_1, hei_1, dem_X0,
dem_Y0,dem_DX,dem_DY, dem_row,dem_col,p_dem_data,m_Boundary[n] ,bac_1, M,Xs_1,Ys_1,Zs_1,x0,y0,f ,stream_1);
orthCorrection( dev_inBuf_2,dev_outBuf_2, nWid_2 ,nHei_2, wid_2, hei_2, dem_X0,
dem_Y0,dem_DX,dem_DY, dem_row,dem_col,p_dem_data,m_Boundary[n + 1] ,bac_2, M,Xs_2,Ys_2,Zs_2,x0,y0,f ,stream_2);
b_memcpy = dev_memcpySync( outBuf_1, dev_outBuf_1, n_outSize_1,stream_1, false );
b_memcpy = dev_memcpySync( outBuf_2, dev_outBuf_2, n_outSize_2,stream_2, false );
cudaStreamSynchronize( stream_1 );
cudaStreamSynchronize( stream_2 );
outWriter_1->WriteBandRect( iband, 0, 0, wid_1, hei_1, outBuf_1);
outWriter_2->WriteBandRect( iband, 0, 0, wid_2, hei_2, outBuf_2);
}
stream 是在for 循环之外创建的，不知这样在for 循环里使用stream 是否是正确使用了stream？
LZ您好：
在循环外面建立stream是可以的，可以在循环内部正确使用。
但是您这里，只给了非常有限的一段代码，并且大量使用了您自己封装的函数，这样无法直接看出了。
一般地，需要host端的page-locked内存+异步版本的cudaMemcpy+没有其他指定同步或者隐含同步+telsa卡（geforce在部分版本驱动下不行）。
您可以参阅下手册的相关章节以及如下链接：
https://developer.nvidia.com/content/how-overlap-data-transfers-cuda-cc
大致如此，请您参考。
祝您编码顺利~