cuda kernel 调用时gridSize 和 blockSize设置问题

加速计算 CUDA
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哪位朋友帮我看看这个问题：

fftH = fftW = 16348;
dataH = 11142，dataW = 10747;
d_Dst 和 d_Src 是float*类型的数据指针。
dim3 threads(32, 32);
grid(512, 512);
使用显卡是很次的GEFORCE 610M。
kernel<<<grid, threads>>>(d_Dst, d_Src, fftH, fftW, dataH, dataW );

为什么调用kernel函数报错？ 怎么解决？

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楼主你：
1不提供错误信息，
2不提供kernel的代码，
3不提供你的使用的缓冲区的分配过程

光一个kernel<<<grid,threads>>>(参数们)就让人回答，
您觉得我们都是超能力者，未卜先知么？

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你的问题可能是每块中线程数量超过了512

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您好：

LZ的GPU应该至少是fermi核心的，根据programming guide的说明，此时一个block最大可以有1024个线程。（1.x是每block最多512线程，2.0~3.5是每block最多1024线程，因此如果LZ配置得当的话，32*32的block 形状并不会影响其运行。）

鉴于LZ没有提供更多的信息，暂无法确定其确切问题。