我日，居然是debug build…我2#就回复你-O2开启优化了。然后你告诉我照做了无效果。。。无语中。。。。我拒绝继续为你发表任何后续评论！
算了。我态度不好。。
以后测试请用release, 不要使用debug配置。(前者开启O2优化，后者无优化且有-g符号，性能极差）。
楼主吸取教训吧。以及，以后请忠实的反馈。不要糊弄回答你的人。
不是糊弄，是不懂。。。小白飘过。。。之前很少用vs:P
各位网友及版主好！
我有一个问题：如何测试一个实际 CUDA程序的浮点计算速度，就是前面说的GFlop/s衡量的那个指标？
如果是用 profiler 测量出来的，能给出进一步的指导吗？关于CUDA的Profiler的资料有哪些啊？我好像看到的不多……
谢谢！
楼主您好，
新问题请新开贴。
这个数据需要您自己计算：
（1）统计您每个线程的计算次数
（2）将此值乘以您的线程总数
（3）统计出总时间（利用profiler或者自己计时），将2中的值（所有线程的计算次数）除以计算时间，您将得到每秒的计算次数。
（4）因为3中的值往往较大，所以大家一般使用GFlops来衡量（Giga float operations per second),
1G次运算 = 10 ^ 9次方次运算。
感谢来访（请注意开头的话）。
谢谢！
因为我觉得都是测试浮点计算性能，所以没有再开新帖……
另外 profiler 或者 Linux 下的 Nsight profiler 模块有没有比较详细的介绍？
[
LZ您好:
PROFILER自带的手册便是最好的入门资料。
此外，请参考论坛的相关讨论帖。
以及新问题建议开新帖。
祝您好运！
该代码有如下几个问题：
- 由于新版GPU的int和float独立计算，循环for改成int，避免占用额外时间
- threadsPerBlock由32改为16，提高stream processor对资源调度的灵活性
- global函数在host上应该多次迭代，保证运行时间较长，从而覆盖启动时间