菜鸟问题多.
我之前的实现是： 在GPU设备上全局存储器上创建一个3D的线性内存，并且在kernel计算中给这个3D线性内存的每个元素赋值，然后再绑定到纹理存储器。即整个过程不用从CPUcopy数据给GPU。
如果我现在改为使用3DCuda数组,在GPU端的全局存储器创建cuda数组，我还能先在kernel里直接对全局存储器中的cuda数组赋值，然后再绑定到纹理存储器吗？是不是cuda数组在GPU全局存储器上不能被写？GPU端只能写全局存储器中的线性数组，然后再在GPU端把全局存储器中的线性数组拷贝给全局存储器端的cuda数组？
谢谢。
我看到sdk里的示例都是直接从host端赋值给device端的cuda数组，难道不能直接在device端直接复制吗？
cuda数组不可写
你的说法是对的
那么我最优的策略难道是在device端建一个线性数组和一个cuda array。然后先把计算结果写入线性数组，再拷贝的cuda array吗？
是不是我线性数组建立的3D数组被绑定到纹理后，访问某个像素后，缓存不会cache他周围的像素？只有cuda array会缓存？
主机端直接拷贝到array好了
由于3D数组中的元素是在GPU上计算赋值的，如果用cuda array的话意味着:
因为cudaArray不能在device被赋值，先要将device中的数组的计算结果写回host，再从host写入device的cuda array，再绑定3D纹理缓存。开销貌似太大。
1）是不是只有cudaArray建立的3D数组绑定到3D纹理，当访问其中某个元素是，上下左右前后的像素才会被cache到？
2）线性输入如何绑定到3D纹理，即cudaMemset3D创建的cudaPitchedPtr可否绑定到3D纹理？
我搜到了，原来，线性内存不支持3D纹理