求助（关于CUBLAS）

加速计算 CUDA
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我想把（41949）和（194974）的两个矩阵相乘，用CUBLAS发现速度实在太慢，连2GFLOPS都不到，我怀疑是不是我的参数设错了。求问这种情况下的cublasSgemm函数的参数到底该怎么设才对呢，多谢了！ 这两个包括结果矩阵都是用的C的行主元存储的

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d_A =矩阵（41949），存储在GPU中；
d_B =矩阵（194974），存储在GPU中；
d_C =矩阵（4*74），存储在GPU中；
float alpha = 1.0f;
float beta = 0.0f;
cublasSgemm(‘n’, ‘n’, C的列, C的行, A的列, alpha, d_B, B的列, d_A, A的列, beta, d_C, C的列)；

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看来我没用错啊，可是为什么CUBLAS算这个矩阵相乘这么慢呢，只有一点几G。

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你用的啥卡？
A矩阵有点小，估计怎么着也不会太高了。

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你用的啥卡？
A矩阵有点小，估计怎么着也不会太高了。

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我用时是2.9ms左右。