在设备函数里不能使用类似puts，printf等输出函数，那么在设备函数里可以使用什么样子的输出语句呢？
请检查你的卡的计算能力,和编译时的计算能力,如果都大于等于2.0的话,应该可以用printf
LZ您好，正如2# 风辰大 所言，如果您的GPU的计算能力大于等于2.0，那么可以在kernel里面使用printf，来显示输出结果。
此外，您还可以将结果copy回host端显示。
以及如果您在kernel里面使用的printf还没有输出结果，程序就结束了的话，您可以在host端的代码中结束之前加上cudaDeviceSynchronize();和cudaDeviceReset();来确保您printf的结果能够输出出来。
printf其他未尽细节请参阅 CUDA C programming guide
以及如果您的GPU是计算能力2.0及以上的，但是编译的时候仍然报错，那么请检查编译选项，GPU Architecture 那里拿掉SM 1.x的项。
祝您编码顺利~
LZ，个人感觉printf（）不是很好用，建议使用parallel Nsight调试，查看变量。
LS所言极是，调试推荐使用nsight。
“卡的计算能力和编译时的计算能力”，是同一个东西吗？
您好，两者是相关的不同概念。
GPU的计算能力，指的是GPU支持的一些特性（如合并访问要求高低，原子操作，printf等等），这个是GPU硬件架构决定的。
编译时选择的计算能力/GPU Architecture指的是为某个特定的GPU计算能力/架构编译相应的二进制代码。（编译的时候可以选择为多个架构都生成二进制代码）
所以，如果两者是一致的，那么没问题；如果编译的时候选择的计算能力版本低，那么一些高版本计算能力硬件才提供的功能（如printf）将不能被使用，如果代码中使用了，会报错。
如果编译的二进制代码和实际的GPU架构不同，那么：
1：如果该二进制代码不能直接运行在实际的GPU上，而同时exe中有PTX代码的话，可以通过即时编译（JIT）的方法重新将PTX编译为可以在实际GPU上跑的二进制代码，并予以执行。
2：编译好的二进制代码的架构相容性（即为a计算能力编译的二进制代码，能否直接运行在b架构的GPU上）我不清楚详情，请NV原厂人员或其他熟悉此问题的朋友补充说明。
大致如上，供您参考。
回答2,关于二进制的兼容性是这样的:向后兼容且不越计算能力的主号兼容,举个例子如下:
如果为计算能力x.y编译的二进制文件,只有在计算能力x.z的硬件上运行,其中z>=y,通常可执行文件都带有一份二进制文件和一份或多份ptx文件,因此兼容性应当不成为问题.
也就是说3.1的bin需在至少3.3的卡上运行，3.2就不行了，对吧？
您好，我觉得8#可能笔误了，应该是为x.y编译的二进制文件，只能在计算能力x.z的硬件上运行，其中z>=y。
或者我们把主版本按照ABC划分，子版本按照xyz划分(ABC,xyz均表示从低到高顺序)，那么风辰大的文字叙述部分的意思是说：
对A.x编译的二进制文件，可以在A.x,A.y,A.z上运行；但不能在B和C为主版本的硬件上运行。
以上为转述8#风辰大的说法，如有因我理解造成的错误，由我负责。
大致如上，供您参考。
谢谢ICE指正了我的输入错误.
抱歉给你误解了,你的例子中,3.1,3.2,3.3的卡上都可以运行
谢谢ICE和风辰
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