short类型的二维数组如何从主机端传给设备端
cudamemcopy?
是用的cudamemcpy这个函数，一直看书上讲的GPU比较适合计算单精度浮点数，书上给的例子传输的数据基本上都是单精度的，我自己写了一个结构体，struct Dicominfo
{
int row;
int columns;
double pixel_spacing[2];
double image_position[3];
doubleimage_orientation[6];
}也不是很大，但是需要在设备端访问到，所以就用cudamemcpy传过去，担心传输过去的数据最后都是32位的，两个int就被合并了
数据拷贝是拷贝N个字节的数据，无视数据类型。
谢谢，明白你的意思了，不知道你有没有c++项目里面使用过cuda呀？能否指教一下
肯定有使用过啊。
写好主机端c++代码，需要的时候调用kernal 计算。
就是CUDA程序了
我现在也是自己写了一个c++的项目，然后希望用cuda优化一下，kernel的函数也写好了。我的步骤是先创建了一个c++项目，然后有添加了一个cuda项目，然后编写了kernel函数，不知道应该做什么特别的设置，当然项目就跑不起来，请你指点一下，能不能给我讲一下项目设置过程，感激不尽了。。。
网上有CUDA环境设置过程。如果你用的vs2005的话，考虑网上找个帖子，按照步骤，全部设置好就可以了。
我以前就是这么搞的。
我现在用的vs2010. 在官网下好所有的开发环境包，例如tool，sdk，驱动等等。再下载官网的NVIDIA Parallel Nsight 2.0。这个东西安装之后可以直接在vs2010下新建cuda项目，而不需要额外的设置。
NVIDIA Parallel Nsight 2.0支持vs2010和vs2008，vs2005我不清楚
谢谢，我的环境都配置好了，c++项目是基于MFC开发的，是在学cuda以前就写好了，先在就像吧其中一部分计算的代码用cuda来做，看了一下网上一些解释说，可以将cuda的那部分代码先编译成动态链接库，都不是很详细，不知道是不是只有这一个方法，你是怎么做的呢？是直接创建一个cuda项目吗？
顺便补充一下，我用的是vs2010版的
调用kernal的文件，需要是。cu文件，编译的时候貌似是nvcc编译，代替vs的。
所以你试试将需要用到kernal的文件改成。cu后缀。
cuda运行的头文件加好。编译通过，基本就没问题了。
顺便说下，我没用过MFC + cuda。我写cuda都是底层的算法，其他不管:)
谢谢，我打算用动态链接库试试，奋斗当中。。。
先编译再链接就可以了，改一下ｍａｋｅｆｉｅｌ即可
谢谢大家啦，根据大家的方法解决了问题，现在编译通过啦，在调试当中