由于数据量比较大，所以要循环调用kernal函数，当程序运行一段时间后，kernal 函数不能运行——罢工了！比如，我们要的结果是一个规模是1000K的float数组，每次调用kernal计算10K个元素存入该数组对应的位置中。当计算到大概700K个元素时，之后调用的kernal 函数给出的结果都是零。之前的结果是正确的。百思不得其解。求大牛拯救。
要贴 ：代码+问题
[
#define numofthread 250
#define totalthread 5000
float f[10M],e[10M],fs=T;
float *AA,*ww,*PP;
global void calcuPt(float *A,float w,float P,int num,int step)
{
float real,image,thert,tmp;
shared float ww;
shared float AA[2000];
real=image=0.0f;
tmp=blockIdx.xnumofthread+threadIdx.x+1+steptotalthread;
ww=w[0];
__syncthreads();
for(int j=0;j<25;j++)
{
if(threadIdx.x==0)
{
for(int i=0;i<2000;i++)
AA[i]=A[i+j*2000];//A是global memeory规模为50000
}
__syncthreads();
for(int i=0;i<2000;i++)
{
thert=-tmpww(i+j*2000);
real=real+AA[i]*cosf(thert);
image=image+AA[i]*sinf(thert);
}
__syncthreads();
}
__syncthreads();
P[blockIdx.xnumofthread+threadIdx.x]=realreal+image*image;
}
void calPt(float *Pt,int num,int time)//time为Pt数组的规模，为1000000
{
int i=0;
dim3 dimGrid(totalthread/numofthread,1,1);
dim3 dimBlock(numofthread,1,1);
for(i=0;i<time/totalthread;i++)
{
calcuPt<<<dimGrid,dimBlock>>>(AA,ww,PP,num,i);
cudaMemcpy(&Pt[i*totalthread],PP,totalthread*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost);
}
}[/i][/i][/i]
有些地方应该是你忘记括号之类的吧？比如（1+step）等。kernel中我有一行不明白： ww=w[0];
__syncthreads();
这是什么意思？所有线程都读同一个数吗？
你700k之后数据有问题，你分配空间太少或者传递数据的时候会不会有问题呢？
你的kernel我感觉是没问题的，你可以调试一下kernel看看是什么问题。
我想问一个问题：在运行cuda程序时，显示器的显示功能是否受到影响？我的cuda程序运行时，显示器上的光标闪烁明显变慢。如果cuda程序长时间占用GPU使得显示器显示很卡，GPU会不会强行关掉我的cuda程序？
提出这个问题是因为，我对程序做了一点改动，在每次调用kernel函数后加了一个延迟语句Sleep(50)；(延迟50ms 需要#include <windows.h>)程序就可以算出所有的结果。
for(i=0;i<time/totalthread;i++)
{
calcuPt<<<dimGrid,dimBlock>>>(AA,ww,PP,num,i);
cudaMemcpy(&Pt[i*totalthread],PP,totalthread*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost);
Sleep(50); //加了这个语句
}
cuda长时间占用gpu的话，显示是有问题的。很可能是这个问题。
你可以到linux下运行你的程序：1，不关闭x-server运行你的程序；2，关闭x-server，运行你的程序；如果2可以正常运行，你的结论就可以得到证实。不过，如果你的程序运行时间长的话， 结果应该是2.