关于GPU加速的问题

加速计算 CUDA
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斑竹 您好：
我常在文献看到这样一种说法(我要解决的问题就是对数组的元素进行操作，并行性很高)：说如果我矩阵选为200200，假如加速10倍，然后我我选400400可能加速30倍，1000*1000加速上百倍，然后得出结论，问题的规模越大，加速比越高
但是我通过实验发现，问题规模较小时确实变大一些加速比提高了，但是再变大了反而加速不如以前厉害了。这可能是什么情况呢？？

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LZ您好：

您觉得这个推论可能么？

如果真是这样的话，那么我就去买一块最渣的GPU卡，然后疯狂地增加问题规模，然后就就能秒杀神马天河，神马泰坦，神马京，神马美洲豹，神马神马一切的超算，把他们统统秒到天狼星去。

这真的可能么？

现实的情况是，您的硬件跑满了，那么更多的任务只能消耗更多的时间，而不能奢望他们都能立即免费算完。以及，在不同规模数据的计算下，一些瓶颈和执行细节会有不同，因而加速比会有一些波动。

大致如此，祝您好运~

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嗯 感谢斑竹回答
因为现在在做程序的优化，需要将全局数据读入共享，
但是个别block面临的情况不太一样
所以得加入判断，请问斑竹，

if(blockIdx.x==0){...}

if(blockIdx.x==31){...}

else{...}

和

switch(blockIdx.x){
	case 0:
		...
			break;
	case 31:
		...
			break;
	default:...
}

这两段代码的执行效率是一样的吗？？

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LZ您好：

新问题建议开新帖。

您给出的两段分支不同写法代码，如果其逻辑是等价的，并且编译器识别了这一点，那么会给出相同的编译结果。

同时根据您的写法，您至少是block级别对齐的，并且按照一般情况，block里面的线程数是较多的，此时这种分支并不影响效能。（影响效能的是warp内部的分支）

大致如此，祝您好运~

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哦 这样，谢谢版主