DGX Spark 一键部署 MiniMax H3 视频生成 — 开源方案
为 NVIDIA DGX Spark (GB10) 打造的完整开源部署包，一键运行 MiniMax H3 视频生成。集成了 keys-heretic 社区 Sol-Attention 加速、12 个预调工作流。
仓库地址: alexlu0912/dgxspark_comfyui_minimax_h3
项目背景
MiniMax H3 是目前最强的开源视频生成模型之一，但在 DGX Spark 上部署有不少坑：
- 模型权重分布在 HuggingFace 和 ModelScope，总下载量约 165 GB
- Sol-Attention 在 Blackwell (sm_121) 上需要特殊适配
- GB10 统一内存需要合理的 reserve-vram 设置
- 12 个不同场景的工作流，每个都需要反复调参
这个项目把以上所有经验打包成了一套开箱即用的方案。
核心特性
- 两种部署方式：从零下载（带进度条的交互式向导）或从已有节点克隆（~5 分钟）
- 12 个预调工作流：文生视频、图生视频、多镜头、关键帧、完整管线等
- Sol-Attention 加速：Blackwell 预打补丁 Sol-Attn + Triton + 批量 VAE，单机生成 5 秒 720p 视频约 6 分钟
- 完整文档：README、WORKFLOWS.md、install_wizard.py（支持断点续传）
快速开始
git clone https://gitee.com/alexlu0912_admin/dgxspark_comfyui_minimax_h3.git
cd dgxspark_comfyui_minimax_h3
python install_wizard.py
# 浏览器打开 http://机器IP:8188 → 拖入工作流 JSON
硬件要求
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| GPU | NVIDIA GB10 (sm_121) |
| 系统 | Ubuntu 24.04 aarch64 |
| CUDA | 13.0+ / PyTorch 2.11+ |
| 磁盘 | >= 200 GB |
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