在guide上查到， __device__函数在计算能力为2.x及以上的显卡上支持递归调用。但是我在Telsa C2050/C2070（计算能力为2.0）上试了一个简单的递归，仍然出错说还不支持。怎么回事？
谢谢！
请先检查编译选项，是否将compute和sm修改为20或以上，默认情况下compute和sm是10
说的好。请楼主使用nvcc -arch sm_20来编译。
谢谢你的回复。i让一个同学这样在linux下这样做了，的确可以递归。我的显卡还是1.2的，需要换个显卡。请问下你们都用的什么显卡？
（1）不客气。恭喜你的同学。
（2）对您的“你们用的卡是什么？”的回复：
我用的是GTX460.
ICE用的是GTX470.
tianyuan用的是:???
风辰用的是:GTX 680 C2050, 未来可能有K10, K20和K20x
朱超版不用卡。
希望以上回复对您有用。
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我用的是GTX480, GTX580, GTX680, C1060
下个月开始用M2090，
K20不知道啥时候能用上…只是去美国NV的服务器做过1星期试验~
在京东上查了下，想选择GTX650，计算能力达到了3.0，价钱800左右。但是不知道用什么牌子的好？
再度谢谢！
也谢谢你！
只要你不算双精度，GTX650用来学习CUDA就够了，因为所有的GTX双精度计算都被砍了！
目前买geforce的话，只有2.x的fermi和3.0的kepler。
人们心目中的kepler完整版真身，计算能力3.5的卡，只有telsa K20了。
geforce的话，常见靠谱品牌都可以。
真幸福啊！！我还没碰过680和K20呢。460倒是买了3个。。。悲催。。。