请教一个关于cusparse的问题：
图1中，cusparseScsrmv() 是一个cusparse函数，该函数计算矩阵与向量的乘积，矩阵采用的是CSR存储格式。
其输入参数的第三行，是 const cusparseMatDescr_t desrA，这是矩阵的shape 和 properties 的描述，如图2所示。
在这个结构体中，第1个元素是关于矩阵类型的描述，如图3所示。图3表明，矩阵有四种类型，其中，第二种类型是对称矩阵。
我的问题是，如果一个矩阵是对称稀疏矩阵，那么，采用CSR格式存储该矩阵时，应该也可以利用矩阵的对称性吧？？
比如图4所示的矩阵：
如果不考虑对称性，则CSR格式的存储向量为：[1 2 3 4 2 5 4 6]，即每一行的非零元都要储存；
如果考虑对称性，是否是：[1 2 3 4 5 6]，即是否是只要储存上三角部分？？
注：CSR格式的另外两个数组未列出。
[attach]3421[/attach]
图1
[attach]3423[/attach]
图2
[attach]3422[/attach]
图3
[attach]3424[/attach]
图4
