如题：
CUDA数组和线性存储的数组有什么区别？一般什么时候用到CUDA数组？
用到图形功能的时候，如插值，自动地址计算，另外可以用来加速随机访问，但是其值不能修改
能不能再给细说一下
和cache命中率相关的，二维数据局部性在fermi之前的GPU上是专门对于纹理内存情况。相当于”增加“有效带宽，可以这样理解：在某个线程（这里假设一个线程处理一个像素）从二维纹理图像中读取数据时，其周围的数据也会被取来，而对应于一个当前warp处理的像素矩形连同其周围的texel也会被取来（依据的是局部数据的连续性），这样当线程需要访问邻接数据或者切换当前线程时，如果数据已经在cache中，就减少了与全局内存的通信延迟（也就减小了对总线的占用而被其他线程利用，就相当于增加了一定的局部带宽）。