少量线程时无法正确调用CUDA程序？

加速计算 CUDA
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我的CUDA程序调用如下：
for(; ; :wink:
{
cudaRun<<<>>>();
}
当cudaRun只开一个block，2、3个线程时就会出现运算结果的错误？
我测试过当数据量都比较大时，也就是线程数比较多时，不会有问题，一运行到线程数少的时候就出问题……而且小数据（少线程数时）只运行一次貌似也不会有问题，即不要循环调用。

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具体测试代码贴出来看看
需要排除是否是kernel里面写得有问题

再来看是否是CUDA的bug

CUDA 确实有过这样的bug，就是线程少了，会有计算错误，不过那个是很久以前的bug了。。

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开勇牛叉！:right:

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那个代码蛮长的，挺麻烦的，现在尝试用别的方法实现。
global void SetCompressor(int *dbStarts, int *dbEnds, int *qStarts, int qEnds, int compressor, int cur, int num)
{
int tid = blockIdx.xblockDim.x+threadIdx.x;
for(; tid<num-cur; tid+=gridDim.xblockDim.x)
{
compressor[tid] = (int)(dbStarts[cur+tid]<dbEnds[cur+tid] && qStarts[cur+tid]<qEnds[cur+tid]);
__syncthreads();
}
}
现在有这么样的一段代码，这样的实现有没有什么问题？貌似一运行到这段代码就出问题……而且发现，当num-cur <blockDim.x时,我只开一个block没问题，开多个就有问题……

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检查一下你的边界条件，画一个图出来，这个地方很有可能出问题了。边界没定义好