我今天用了一下CUDA profiler， 为什么我的counter里没有 gst uncoalesced 呢？这个有什么硬件要求吗？
另外，一般看程序的效率是看那个GPU Time 还是 CPU Time？ 怎么有时候GPU Time小但是CPU Time却大，有时候又反过来（都是同一个项目）。
[ 本帖最后由 图腾部落 于 2010-6-17 11:09 编辑 ]
对1.2 1.3硬件还是看不同尺寸的gst gld有多少
由于1.2 1.3硬件访问显存有一些优化
所以不是说不是合并访问，就是非合并访问，中间的界限要模糊一些
到2.0以后有cache分析方式就更不同了
cpu time和gpu time不同是因为CPU和GPU之间是异步的
在优化内核的时候还是关注GPU时间
CPU时间通过流 异步等手段隐藏
[ 本帖最后由 NvidiaCTC 于 2010-6-16 13:17 编辑 ]
CUDA profiler能测那些参数，如何看有没有有这方面的资料
看profiler手册
那是不是说合并和非合并的gst gld只有1.1 和1.0 的设备用profiler才能测出来？
和profiler版本也有关系
再问一下关于那个合并访问的，一定要从左到右才算合并访问吗？如果从右到左连续的访问算不算合并访问？
我做了那个nv网站上下的exercise里的reverseArray,用了shared memory之后速度好像没啥提升，是不是我显卡太差了的原因？
对1.0、1.1硬件
打乱次序访问是非合并的
对1.2 1.3及以后的硬件
对满足条件的数据类型打乱次序访问也可以合并