接的前辈的项目，他用的cuda 4.2编写的程序，我机子上装的是cuda 5.0 toolkit，我新建的5.0的项目，把他的头文件和源文件都拷贝到我的项目中，调试时报错，调试的log文件内容如下：
[attach]3201[/attach]
我是刚学cuda的菜鸟，谢谢各位大侠帮我找到问题，万分感激！
楼主您好，通过下载您提供的gpu.rar, 发现您的错误是：
C:/Users/Administrator/Documents/Visual Studio 2010/Projects/gpu/gpu/NLM_kernel.cu(333): error : identifier “atomicAdd” is undefined
您可以在您的项目上点击右键，选择属性，再选择CUDA C/C++ → Device,
然后将Code Generation改成：
compute_*,sm_*改成符合贵卡的值。
例如您如果用GTX650, 可以改成compute_30,sm_30
如果您用GTX460, 可以改成compute_20,sm_21
如果您用GT240, 可以改成compute_13,sm_13
请按实际修改。
因为默认的是compute_10,sm_10,
此时将不支持atomicAdd()的。
感谢来访。
您好，我想知道对应于不同的显卡，这个需要改的值在哪里可以查找到，谢谢！
楼主您好，您可以从 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 页面，
得到您对应的卡的计算能力（形式为x.y),
以及，这里我列出一个表，您可以将计算能力和compute_*,sm_*对应起来：
计算能力, 设置:
1.0 compute_10,sm_10
1.1 compute_11,sm_11
1.2 compute_12,sm_12
1.3 compute_13,sm_13
2.0 compute_20,sm_20
2.1 compute_20,sm_21 (这里依然是compute_20,因为指令集是一样的,无新指令。请复制配置字符串的时候不要复制括号里的内容)
3.0 compute_30,sm_30
3.5 compute_35,sm_35
您的卡的型号可以从第一段的网址中找到计算能力，
找到计算能力后，可以用上表得到code generation配置字符串。
感谢您的来访，欢迎下次光临。
LZ您好：
您可以运行CUDA Samples里面的device Query程序，并在CUDA Capability Major/Minor version number这一行看到您的显卡的计算能力版本，并以此做出选择。
祝您好运~
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选择的具体方式请参考楼上横扫斑竹给出的详细表格！
版主您好，我又遇到了一个问题，我的一格源文件中已经包含了math.h
为什么还会报这样的错：
1>cudaNLM.cpp(187): error C3861: “_set_SSE2_enable”: 找不到标识符
1>cudaNLM.cpp(198): warning C4244: “初始化”: 从“float”转换到“int”，可能丢失数据
1>cudaNLM.cpp(199): warning C4244: “初始化”: 从“float”转换到“int”，可能丢失数据
1>cudaNLM.cpp(219): warning C4244: “=”: 从“float”转换到“uchar”，可能丢失数据
1>cudaNLM.cpp(267): error C3861: “_set_SSE2_enable”: 找不到标识符
1>cudaNLM.cpp(279): warning C4244: “初始化”: 从“float”转换到“int”，可能丢失数据
1>cudaNLM.cpp(280): warning C4244: “初始化”: 从“float”转换到“int”，可能丢失数据
1>cudaNLM.cpp(307): warning C4244: “=”: 从“float”转换到“uchar”，可能丢失数据
1> 命令已退出，代码为 2。
1>已完成执行任务“CL”的操作 - 失败。
error c3861，给您添麻烦了，菜鸟伤不起。。
楼主您好，您的函数_set_SSE2_enable()之类的可能来自您的师兄，而不是来自cuda。
_set_SSE2_enable()不是CUDA的一部分，
将无法为您的非CUDA问题提供技术支持。
您可以立刻向您的师兄咨询此函数如何使用。谢谢。
好的，谢谢千军版主