main函数在CPP文件里想调用.cu文件里的__global__函数，编译总说“fatal error C1083: Cannot open include file: ‘cuda_runtime.h’: No such file or directory”，我把main和__global__函数都放在.cu文件里时编译运行正常。搜了一下，有人说在CPP文件里没法调用kernel函数，让在kernel函数的cu文件中写一个普通函数来调用它，然后在main函数的CPP文件中include那cu文件，调用那个普通函数。我这样做了，可是编译还是“kernel.cu(3) : fatal error C1083: Cannot open include file: ‘cuda_runtime.h’: No such file or directory”。有没有办法让CPP文件里的main来调用kernel函数呢？谢谢！
你可以使用2个.cu，同时开启rdc, 这样可以互相调用。
但如果是一个普通的C或者C++的源文件，另外一个是.cu的话，您只有在.cu里包装好您的kernel, 作为普通的C或者C++函数导出才能调用。
也就是说，网上你找的说法没错。
你的kernel.cu文件报错找不到cuda_runtime.h，最大的可能是你没有将他作为CUDA C/C++文件编译。（因为如果作为CUDA C/C++编译，你的toolkit下的include目录被会自动添加为搜索目录的，不会找不到的）。
简单的将一个.cpp文件改名.cu是不行的。
楼主你可以在安装好CUDA Toolkit后，直接用新建项目里的NVIDIA->CUDA模板来创建项目。
这样创建的.cu将为CUDA C/C++类型。
请重新从创建项目尝试（不要自己随意改名）
谢谢玫瑰姐，可是我按照NVIDIA->CUDA模板来重新创建项目，它自带了一个cu文件，我把global函数放在那里面然后又写了一个调用global函数的普通函数调用它，再然后添加了一个cpp文件，把main放在cpp文件里调用那个普通函数，结果还是那个错误！CPP文件可以include .cu文件吗？按照NVIDIA->CUDA模板创建的项目可以把main移到cpp文件吗？还有发现new item选项里没有.cu文件耶，如果还想添加.cu或.cuh怎么办呢？:L
你直接用模板创建出来的.cu文件通不过编译？这不可能！
还是您的描述有误，您添加的.cpp文件不能通过编译？
请您注意，如果是后者，您的.cpp文件不需要#include <cuda_runtime.h>的。
当我把main函数直接加在.cu文件中的时候编译通过了，可是把main提取出来放到添加的cpp文件中的时候就出现错误说不能打开include file cuda_runtime.h。请看看我的代码吧！（我向您保证我是用的模板创建出来的.cu文件，直接在那里写的）
//main.cpp
#include <stdlib.h>
#include "kernel.cu"
using namespace std;
void call_kernel();
int main(int argc, char **argv)
{
call_kernel();
system("pause");
return EXIT_SUCCESS;
}
********************************************************************************
//kernel.cu
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
#define DATA_SIZE 1048576 //1M
#define BLOCK_NUM 16 //number of blocks
#define THREAD_NUM 16 //number of threads per block
__global__ void sumOfSquares(int *pnNumber, int *pnResult)
{
extern __shared__ int nShared[];
int tid=threadIdx.x;
int bid=blockIdx.x;
int i;
int nOffset=1;
nShared[tid]=0;
for(i=bid*THREAD_NUM+tid; i<DATA_SIZE; i+=BLOCK_NUM*THREAD_NUM)
nShared[tid]+=pnNumber[i]*pnNumber[i];
__syncthreads();
nOffset=THREAD_NUM/2;
while(nOffset>0)
{
if (tid<nOffset) nShared[tid]+=nShared[tid+nOffset];
nOffset /=2;
__syncthreads();
}
}
void GenerateNumbers(int *number, int nsize)
{
for(int i=0;i<nsize;i++) number[i]=rand()%10;
}
void CUDA_SAFE_CALL(cudaError_t err)
{
if(cudaSuccess != err)
{
fprintf(stderr, "Cuda error in file '%s' in line %i: %s.\n", __FILE__, __LINE__, cudaGetErrorString(err));
exit(EXIT_FAILURE);
}
}
void call_kernel()
{
int *pnData, *pnSum;
CUDA_SAFE_CALL(cudaMallocHost((void**)&pnData, sizeof(int)*DATA_SIZE));
GenerateNumbers(pnData, DATA_SIZE);
CUDA_SAFE_CALL(cudaMallocHost((void**)&pnSum, sizeof(int)*BLOCK_NUM));
int *pnGpuData, *pnResult;
CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc((void**) &pnGpuData, sizeof(int)*DATA_SIZE));
CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc((void**) &pnResult, sizeof(int)*BLOCK_NUM));
CUDA_SAFE_CALL(cudaMemcpy(pnGpuData, pnData, sizeof(int)*DATA_SIZE, cudaMemcpyHostToDevice));
sumOfSquares<<<BLOCK_NUM, THREAD_NUM, THREAD_NUM*sizeof(int)>>>(pnGpuData, pnResult);
CUDA_SAFE_CALL(cudaMemcpy(pnSum, pnResult, sizeof(int)*BLOCK_NUM, cudaMemcpyDeviceToHost));
int nFinalSum=0;
for (int i=0; i<BLOCK_NUM; i++) nFinalSum +=pnSum[i];
printf("sum:%d\n", nFinalSum);
CUDA_SAFE_CALL(cudaFree(pnResult));
CUDA_SAFE_CALL(cudaFree(pnGpuData));
CUDA_SAFE_CALL(cudaFreeHost(pnSum));
CUDA_SAFE_CALL(cudaFreeHost(pnData));
}
深刻无语了。
谁让你在你的.cpp里#include你的.cu的？
又看了一些第三方的所谓教程了吧？
前文论坛给出的建议你都当废纸了？
此帖无需再讨论了。同时警告楼主一次。希望你能下次认真点看。
楼主请看2#玫瑰幻想给你的建议，里面第二段。
此段落说，需要使用一个普通的C或者C++函数将kernel调用包装，有说过让你把你的.cu文件再整体包含到.cpp里编译么？
楼主在昨日论坛给出了正确解决方案后。执意不听啊！！！
你这样不仅仅给我们造成麻烦（实际上无所谓，我们不怕，还是会继续服务您的），
你这也给你自己带来了深刻的麻烦。
遵守论坛给出的解决方案，不要中间再夹杂着第三方网站给出的任何建议！
也不要自己胡乱发挥。
论坛给出你的解决方案是完备的，不需要你自己乱找，乱发挥。
只需要你简单的尝试。
嗯，我也发现了，是我疏忽了，抱歉！现在已经改过来了也编译通过了，谢谢您的批评指教:)